[发明专利]修改病种描述的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811266598.3 申请日: 2018-10-27
公开(公告)号: CN109543718A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 许斯略 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G16H50/70
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 200000 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 病案 方法和装置 特征数据 医疗机构服务器 分类模型 分类算法 获取目标 数据确定 医疗 纠正 分析
【权利要求书】:

1.一种修改病种描述的方法,其特征在于,包括:

从本地或医疗机构服务器获取目标病案首页,所述医疗机构服务器为医疗机构的服务器;

对所述目标病案首页进行识别,得到所述病案首页中的各项数据;

根据所述各项数据确定所述目标病案首页对应的病种特征数据;

根据所述病种特征数据以及基于分类算法建立的病种分类模型确定所述目标病案首页对应的病种;

确定医疗绩效考核表中登记的所述目标病案首页的病种描述,如果所述病种描述与所述目标病案首页对应的病种不同,则将所述医疗绩效考核表中的所述目标首页病案的病种描述修改为所述病种,所述医疗绩效考核表用于保存待考核的至少一个绩效考核对象的绩效考核数据,所述绩效考核数据被用于对所述绩效考核对象进行绩效考核,所述绩效考核数据包括所述绩效考核对象对应的病案首页的病种描述。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标病案首页之前,还包括:

确定第一时间范围内的多份病案首页对应的病种特征数据以及所述多份病案首页对应的病种;

将所述多份病案首页对应的病种特征数据以及所述多份病案首页对应的病种作为训练样本,采用所述分类算法对病种分类模型进行训练得到最逼近所述训练样本的病种分类模型;

将所述最逼近所述训练样本的病种分类模型确定为所述基于分类算法建立的病种分类模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类算法为K邻近算法,所述根据所述病种特征数据以及基于分类算法建立的病种分类模型确定所述目标病案首页对应的病种,包括:

分别确定所述病种特征数据与所述病种分类模型中的多份病案首页对应的病种特征数据之间的相似距离;

根据所述相似距离分别确定所述目标病案首页与所述多份病案首页之间的相似值;

根据所述相似值在所述多份病案首页中选择K份病案首页,所述K份病案首页与所述目标首页之间的相似值大于其他病案首页与所述目标病案首页之间的相似值,所述其他病案首页为所述多份病案首页中除所述K份病案首页之外的病案首页,K为正整数,K大于0;

根据所述K份病案首页对应的病种将在所述K份病案首页对应的病种中出现频率最高的病种确定为所述目标病案首页对应的病种。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述各项数据确定所述目标病案首页对应的病种特征数据包括:

对所述各项数据进行筛选以及处理,得到所述目标病案首页对应的多个病种相关数据,所述病种相关数据为直接和/或间接反映所述目标病案首页对应的用户的身体机能和/或身体状况和/或用户体征的数据;

根据所述多个病种相关数据相互之间的相关性对所述病种相关数据进行降维处理,得到所述目标病案首页对应的病种特征数据。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个病种相关数据相互之间的相关性对所述病种相关数据进行降维处理,得到所述目标病案首页对应的病种特征数据,包括:

根据所述多个病种相关数据构建N维数据,N为正整数,N等于所述病种相关数据的数量;

根据所述多个病种相关数据相互之间的相关性对所述N维数据进行降维处理得到M维数据,M为正整数,M小于N;

将所述M维数据确定为所述目标病案首页对应的病种特征数据。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个病种相关数据相互之间的相关性对所述N维数据进行降维处理得到M维数据包括:

根据所述多个病种相关数据相互之间的相关性采用主成分分析算法、自编码算法或线性判别分析算法对所述N维数据进行降维处理得到M维数据。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个病种相关数据相互之间的相关性对所述N维数据进行降维处理得到M维数据包括:

根据所述多个病种相关数据相互之间的相关性将所述N维数据划分为M个数据分组;

分别对所述M个数据分组中的数据进行线性计算得到M个数据,将所述M个数据确定为M维数据。

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