[发明专利]基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备

说明书

本发明提供了一种基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备。该方法包括：获取目标用户对应的体表面积信息，根据所述体表面积信息确定所述目标用户在预设结算周期内对应目标药品的标准用药量。获取所述目标用户的身份信息和所述目标药品对应的资源结算信息，根据所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的累计取药量。当所述累计取药量大于所述标准用药量时，确定所述目标用户取药异常，并发出取药异常提醒。采用本发明，可提升医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备。

背景技术

随着社会的发展和人民生活水平的不断提升，人们逐渐开始接受各式各样的保险项目，特别是用于保障基本医疗需求的医疗保险，尤为被人们所重视。现有的医疗保险主要有两种，包括由国家和社会建立的社会医疗保险和企业建立的盈利性的商业医疗保险。对于参加了医疗保险的用户来说，当其患病时，用户可以根据医疗保险的理赔规则对疾病产生的医疗费用进行报销，从而在一定程度上缓解了用户因患病产生的经济压力。但是，随着医疗保险的普及程度和理赔审核机制的不协调发展，骗保现象频发，给国家机关和企业等医疗保险机构带来了不必要的损失。

在现有技术中，对于某些被纳入理赔范围的特殊药品，一般是由医疗机构在核实了患病用户的身份以及医疗保险资格后，按照患病用户提取出的取药要求将这些特殊药品提供给用户，然后再由医疗机构根据患病用户的取药量向该患病用户对应的医疗保险机构请求理赔。这样就会出现以下问题：在患病用户不合理取药的情况下，医疗机构在向医疗保险机构进行理赔时仍会将用户不合理取药产生的费用纳入其理赔请求范围内，从而构成骗保行为。这给医疗保险机构的理赔结算带来了超额支出的风险，同时也降低了医疗保险机构的理赔效率。

发明内容

本发明实施例提供一种基于数据处理的取药信息异常确定方法和终端设备。可提升医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。

第一方面，本发明提供一种基于数据处理的取药异常确定方法，该方法包括：

获取目标用户对应的体表面积信息，根据所述体表面积信息确定所述目标用户在预设结算周期内对应目标药品的标准用药量。

获取所述目标用户的身份信息和所述目标药品对应的资源结算信息，根据所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的累计取药量。

当所述累计取药量大于所述标准用药量时，确定所述目标用户取药异常，并发出取药异常提醒。其中，所述取药异常提醒用于提示所述目标用户存在过量取药行为。

本发明实施例中，终端设备可先根据目标用户的体表面积信息确定出目标用户在预设结算周期内对应的标准用药量，再获取到目标用户在预设结算周期内针对目标药品的累计取药量。然后，当确定出上述累积取药量大于上述标准用药量时，可确定该目标用户存在过量取药的行为，并发出取药异常提醒。发出的取药异常提醒可提示医疗保险结构内负责结算的人员注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止病患或者医疗机构骗保。这样，可减少因骗保行为造成的理赔过程的复杂度，提升医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述体表面积信息确定所述目标用户在预设结算周期内对应目标药品的标准用药量包括：

获取目标药品对应的标准用量指示信息。其中，所述标准用量指示信息包括单位体表面积标准用药量和标准用药时间信息。

根据所述体表面积信息和所述单位体表面积标准用药量确定出所述目标用户对应的单次标准用药量。

根据所述单次标准用药量和所述标准用药时间信息确定所述目标用户在预设结算周期内对应所述目标药品的标准用药量。