[发明专利]一种基于大数据的学习习惯分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的学习习惯分析方法，包括：S1：设定统计学习习惯的项目；S2：对不同的学习项目进行区分和标记；S3：采集学生学习时的各个项目的数据；S4：对采集到的数据进行统计和分析，得出分析结论；本发明使学生对自身的学习情况有了清晰的认识，有效的提高了学生的学习成效；本发明使教师可以明确了解所有学生的学习情况，可以有针对性的对学生进行统一辅导或单独辅导；本发明有效减少了人力资源的利用，使教师的时间和精力都能有效的用于指导学生学习。

技术领域

本发明涉及教学管理领域，尤其是一种基于大数据的学习习惯分析方法。

背景技术

学生在校学习过程中，会遇见各种各样的问题，通常学生都是在遇见一个问题就去请教教师解答，这种零散的提问方式，和学习习惯，会大大降低学生对知识的吸收和理解；并且每个学生遇见的问题都不同，教师很难针对一个具有代表性的问题进行统一解答，也不能有效清除每一个学生的学习习惯和短板，会大大增加教师的工作量；因此能根据不同学生遇见的问题进行统计分析，可以帮助教师有效的针对学生的问题进行讲解并了解每个学生的学习习惯，同时学生也会更加清楚自己的短板，养成良好的学习习惯，有效增强学习效果。

在现有技术中，对数都是通过人工对学生学习习惯进行分析，该方法会大大占用人力资源，同时也不能全面的对学生学习习惯进行有效分析。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于大数据的学习习惯分析方法。本发明解决了学生不了解自身学习习惯的问题；解决了教师不能关注到所有学生的学习习惯和学习短板；还解决了通过人工分析学生学习习惯会占用大量人力资源的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于大数据的学习习惯分析方法，其特征在于，包括：

S1：设定统计学习习惯的项目；

S2：对不同的学习项目进行区分和标记；

S3：采集学生学习时的各个项目的数据；

S4：对采集到的数据进行统计和分析，得出分析结论。

进一步的，步骤S1中，所述学习习惯的项目包括：课前预习情况、课堂笔记记录情况、课堂习题情况、课堂问答情况和课后习题情况。

进一步的，步骤S3中，所述采集学生学习时的各个项目的数据具体包括：

S301：采集学生课前预习内容和预习进度；

S302：采集学生课堂笔记记录内容和记录完整度；

S303：采集学生完成课堂习题的正确率和完成时间；

S304：采集学生回答课堂提问的完整度；

S305：采集学生完成课后作业的效率和正确率。

进一步的，步骤S303中还包括统计课堂习题中的错题类型。

进一步的，步骤S305中还包括统计完成课后作业的时间和课后作业的错题类型。

进一步的，步骤S4中，所述对采集到的数据进行统计和分析包括：

S401：对采集的数据进行归类统计；

S402：对每一种类型的数据进行单独分析；

S403：将各个类型数据结合进行分析；

S404：生成分析报告。

进一步的，步骤S402中，所述对每一种类型的数据进行单独分析还包括对每一类型完成的时间点和用时长度进行分析。

进一步的，通过电子书包采集学生学习时的各个项目的数据。