[发明专利]一种自适应伽马校正的彩色图像对比度增强方法在审
| 申请号： | 201811265104.X | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109493291A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王力谦;邵文泽;葛琦;闫静杰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 自适应 明度 对比度增强 彩色图像 分布函数 图像计算 增强图像 伽马校正 权重 概率密度函数 累积分布函数 图像 局部对比度 图像对比度 结果图像 图像转换 伽玛校正 像素 伽马 校正 | ||
1.一种自适应伽马校正的彩色图像对比度增强方法，其特征在于包括步骤：
(1)对输入的待增强图像做明度图像计算；
(2)利用明度图像计算概率密度函数和权重分布函数；
(3)计算权重分布函数的累积分布函数；
(4)构造自适应伽马参数，并对明度图像进行自适应伽玛校正；
(5)将校正后的图像转换回RGB彩色空间，得到增强后的结果图像。
2.根据权利要求1所述的一种自适应伽马校正的彩色图像对比度增强方法，其特征在于：在步骤(1)中，所述的明度图像计算为：将一幅大小为M×N像素的待增强彩色图像从RGB彩色空间转换到HSV彩色空间，将V通道图像的像素强度都归一化到[0,255]区间内得到明度图像I。
3.根据权利要求1所述的一种自适应伽马校正的彩色图像对比度增强方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述的概率密度函数和权重分布函数分别为公式(1)和(2)：
其中，l是明度图像像素强度，pdfmax是最大的概率密度，pdfmin是最小的概率密度，α为参数。
4.根据权利要求1所述的一种自适应伽马校正的彩色图像对比度增强方法，其特征在于：在步骤(3)中，所述的权重分布函数的累积分布函数为如下公式：
其中，lmax是明度图像最大的像素强度。
5.根据权利要求1所述的一种自适应伽马校正的彩色图像对比度增强方法，其特征在于：在步骤(4)中，构造的自适应伽马校正为如下公式：
其中，a和b为调节参数，I为明度图像，Ω(x)为以像素点x为中心的大小为w×h像素的邻域，γ(x)为自适应伽玛参数，T(x)校正后的像素强度，lmax是I中最大的像素强度。
6.根据权利要求1所述的一种自适应伽马校正的彩色图像对比度增强方法，其特征在于：在步骤(5)中，所述的图片转换为：将自适应伽马校正后的明度图像作为V通道，使其和原始的S通道和H通道一起从HSV彩色空间转换回RGB彩色空间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811265104.X/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
