[发明专利]一种红枣表面缺陷在线检测技术

说明书

一种红枣表面缺陷在线检测技术，属于在线检测技术领域，是主要由图像获取模块、颜色转换单元、图像分割模块、形态学处理模块、连通域分析模块和特征提取模块组成的，其特征在于：所述的图像获取模块与颜色转换单元相连接，颜色转换单元与图像分割模块相连接，图像分割模块与形态学处理模块相连接，形态学处理模块设置在连通域分析模块的输入端，连通域分析模块与特征提取模块相连接。

技术领域

本发明涉及一种红枣表面缺陷在线检测技术，属于在线检测技术领域。

背景技术

红枣作为中国独特的经济作物，具有很高的营养价值和，药用价值，受到广大民众的青睐。但一些自然因素会导致红枣产生霉变、虫蛀、破头、裂痕等表皮缺陷，这些缺陷会直接导致红枣的品质和等级降低，本发明研发一种红枣表面缺陷在线检测技术。

发明内容

针对上述不足，本发明提供了一种红枣表面缺陷在线检测技术。

本发明是通过以下技术方案实现的：一种红枣表面缺陷在线检测技术，是主要由图像获取模块、颜色转换单元、图像分割模块、形态学处理模块、连通域分析模块和特征提取模块组成的，其特征在于：所述的图像获取模块与颜色转换单元相连接，颜色转换单元与图像分割模块相连接，图像分割模块与形态学处理模块相连接，形态学处理模块设置在连通域分析模块的输入端，连通域分析模块与特征提取模块相连接。

所述的图像获取模块采用触发抓拍来获取图像。

该发明的有益之处是：本发明增强了红枣采后的深加工能力，加快了红枣的智能化、产业化发展。

附图说明

图1为本发明的系统示意图。

图中，1、图像获取模块，2、颜色转换单元，3、图像分割模块，4、形态学处理模块，5、连通域分析模块，6、特征提取模块。

具体实施方式

一种红枣表面缺陷在线检测技术，是主要由图像获取模块1、颜色转换单元2、图像分割模块3、形态学处理模块4、连通域分析模块5和特征提取模块6组成的，其特征在于：所述的图像获取模块1与颜色转换单元2相连接，颜色转换单元2与图像分割模块3相连接，图像分割模块3与形态学处理模块4相连接，形态学处理模块4设置在连通域分析模块5的输入端，连通域分析模块5与特征提取模块6相连接。

所述的图像获取模块1采用触发抓拍来获取图像。

本装置在工作时，根据红枣及其表面缺陷的特征，提出在颜色空间模型中采用blob分析算法进行红枣与背景的分离以及红枣表面缺陷的识别，给出不同缺陷特征种类的颜色空间模型和分割阈值，快速准确地实现破头果、霉变果、浆头果、虫蛀果等典型红枣表面缺陷的识别。

对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。