[发明专利]视频压缩的预测方法有效

专利信息
申请号: 201811261753.2 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109587494B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 杨剑;叶恒;陆浩;杭伟;陆晓艳;田林海;李雯;岳庆冬 申请(专利权)人: 江苏怀业信息技术股份有限公司
主分类号: H04N19/176 分类号: H04N19/176;H04N19/182;H04N19/42;H04N19/50
代理公司: 北京华识知识产权代理有限公司 11530 代理人: 乔浩刚
地址: 213000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 视频压缩 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种视频压缩的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

(a)采用第一预测法计算图像的第一预测残差;

(b)采用第二预测法计算所述图像的第二预测残差;

(c)根据所述第一预测残差计算所述图像的第一残差主观和,根据所述第二预测残差计算所述图像的第二残差主观和;

(d)根据所述第一残差主观和和所述第二残差主观和完成所述视频压缩的预测;其中,

所述第一预测法计算图像的所述第一预测残差的步骤包括:

(a1)获取所述图像当前像素的多个分量;

(a2)确定所述多个分量的纹理方向的梯度值;

(a3)通过对所述纹理方向的梯度值加权,获得所述当前像素的多个分量的参考值;

(a4)通过所述参考值确定所述当前像素的预测残差;

(a5)将所述图像的每一个像素作为当前像素,重复步骤(a1)~步骤(a4)以得到所述图像的第一预测残差;

所述采用第二预测法计算所述图像的所述第二预测残差的步骤包括:

(b1)将所述图像分为大小相同的多个MB;

(b2)对所述多个MB进行标记;

(b3)依次对相同标记的所述多个MB进行预测以获取所述图像的第二预测残差;

所述根据所述第一残差主观和和所述第二残差主观和完成所述视频压缩的预测步骤包括:

(d1)比较所述第一残差主观和和所述第二残差主观和的大小;

(d2)若所述第一残差主观和大于所述第二残差主观和,则将所述第二预测残差、所述第二预测方法对应的标记信息传输到码流中,完成所述视频压缩的预测;若所述第一残差主观和小于所述第二残差主观和,则将所述第一预测残差、所述第一预测方法对应的标记信息传输到码流中,完成所述视频压缩的预测。

2.根据权利要求1所述的视频压缩的预测方法,其特征在于,步骤(a3)包括:

(a31)通过所述纹理方向的梯度值以及第一加权值获得第一加权梯度值;

(a32)根据所述第一加权梯度值以及第二加权值获得第二加权梯度值;

(a33)根据所述第二加权梯度值获得所述多个分量的各参考方向;

(a33)通过所述参考方向上的分量像素值以及第三加权值获得所述当前像素中每个分量的参考值。

3.根据权利要求1所述的视频压缩的预测方法,其特征在于,所述当前像素的预测残差的获取为多分量并行处理或多分量串行处理。

4.根据权利要求1所述的视频压缩的预测方法,其特征在于,步骤(b2)包括:

将所述多个MB分别按照从左到右、从上到下的顺序进行标记。

5.根据权利要求4所述的视频压缩的预测方法,其特征在于,步骤(b)还包括:

对所述多个MB进行纹理方向的选取。

6.根据权利要求1所述的视频压缩的预测方法,其特征在于,步骤(c)包括:

(c1)根据所述第一预测残差计算第一残差绝对值和和第一标准差,根据所述第二预测残差计算第二残差绝对值和和第二标准差;

(c2)根据所述第一残差绝对值、所述第一标准差、第一权重系数和第二权重系数计算所述图像的第一残差主观和;根据所述第二残差绝对值、所述第二标准差、第三权重系数和第四权重系数计算所述图像的第二残差主观和。

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