[发明专利]基于视频压缩的预测方法在审
| 申请号： | 201811261744.3 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109391820A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 冉文方;田林海;李雯 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/50 | 分类号： | H04N19/50;H04N19/52;H04N19/42;H04N19/70 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 预测模式 预测残差 预测 视频压缩 标志信息 复杂纹理 理论极限 纹理区域 压缩率 码流 传输 | ||
1.一种基于视频压缩的预测方法，其特征在于，包括：
利用多种预测模式对当前MB进行预测分别获取所述当前MB对应的多种预测残差；
根据所述多种预测残差选取一种所述预测模式作为所述当前MB的最终预测模式；
将所述最终预测模式的标志信息、所述最终预测模式对应的所述预测残差传输至码流中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用多种预测模式对当前MB进行预测分别获取所述当前MB对应的多种预测残差，包括：
利用模板预测模式对所述当前MB进行预测获取所述当前MB对应的第一预测残差；
利用宏块分割预测模式对所述当前MB进行预测获取所述当前MB对应的第二预测残差。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用模板预测模式对所述当前MB进行预测获取所述当前MB对应的第一预测残差，包括：
根据所述当前MB建立自适应预测模板；
根据所述自适应预测模板获取所述当前MB的第一预测残差。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用宏块分割预测模式对所述当前MB进行预测获取所述当前MB对应的第二预测残差，包括：
将所述当前MB按照不同分割方式进行分割；
分别计算不同所述分割方式下所述当前MB对应的宏块分割预测残差；
分别计算不同所述分割方式下所述当前MB对应的比特数；
根据所述宏块分割预测残差以及所述比特数计算不同所述分割方式对应的加权值；
选取所述加权值最小时对应的所述分割方式作为所述当前MB的分割方式并将对应的所述宏分割预测残差作为第二预测残差。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述当前MB按照不同分割方式进行分割，包括：
将所述当前MB按照水平分割方式进行分割；
将所述当前MB按照垂直分割方式进行分割；
将所述当前MB按照不分割方式进行分割。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，分别计算不同所述分割方式下所述当前MB对应的比特数，包括：
计算所述水平分割方式下所述当前MB的第一比特数；
计算所述垂直分割方式下所述当前MB的第二比特数；
计算所述不分割方式下所述当前MB的第三比特数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多种预测残差选取一种预测模式作为所述当前MB的最终预测模式，包括：
根据所述多种预测残差分别计算每种预测模式的残差绝对值和以及残差标准差；
设定预测惩罚模式；
根据所述残差绝对值和、所述残差标准差以及所述预测惩罚模式计算残差主观和；
根据所述残差主观和选取一种所述预测模式作为所述当前MB的所述最终预测模式。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述残差主观和选取一种预测模式作为所述当前MB的最终预测模式，包括：
选取所述残差主观最小值对应的所述预测模式作为所述当前MB的所述最终预测模式。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预测惩罚模式包括运算速度惩罚以及主观惩罚。
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