[发明专利]带宽压缩的自适应模板预测方法在审
| 申请号: | 201811261722.7 | 申请日: | 2018-10-26 |
| 公开(公告)号: | CN109640079A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
| 发明(设计)人: | 罗瑜;张莹 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/103 | 分类号: | H04N19/103;H04N19/13;H04N19/176;H04N19/59 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王海栋 |
| 地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自适应 带宽压缩 预测 预测残差 预测宏块 复杂纹理 理论极限 模板获取 纹理区域 像素匹配 压缩图像 预测像素 纹理 更新 跳转 像素 概率 | ||
1.一种基于带宽压缩的自适应模板预测方法,其特征在于,包括:
步骤1、更新当前MB对应的自适应模板;
步骤2、根据更新后的所述自适应模板获取所述当前MB的预测残差;
步骤3、判断是否获取完成所有的MB预测残差,若是,则预测结束;否则,跳转到步骤1。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤1之前,还包括:
步骤X1、确定所述自适应模板的表位数量以及表位序号;
步骤X2、初始化填充所述自适应模板。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤1包括:
步骤11、检测当前MB的相邻参考方向MB重建值;
步骤12、判断所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值是否一致,以确定所述自适应模板的更新方式。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤12包括:
步骤121、若所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值不一致,则将所述相邻参考方向的MB重建值更新到所述自适应模板的设定表位序号,且将所述自适应模板的表位序号从所述设定表位序号之后顺序移位;
步骤122、若所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值一致,则将一致的所述自适应模板中的填充重建值与所述设定表位序号位置的重建值更换。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述相邻参考方向包括上参考方向、左参考方向、左上参考方向或右上参考方向。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤12判断所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值一致的公式为:
其中,Cur为当前MB的原始像素值,CurRec为当前MB的重建值,ABS为求绝对值,Pred为模板中填充的重建值,MBnum为当前MB中像素数量,a1和a2为权重系数,Thr0为阈值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2包括:
步骤21、根据第一预设公式选取更新的所述自适应模板中M个表位;
步骤22、利用第二预设公式通过所述M个表位中的重建值确定当前像素的预测像素值;
步骤23、通过点对点求差获取当前MB所有像素的所述预测残差。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤21中的所述第一预设公式为:
其中,Cur为当前MB的原始像素值,Pred为自适应模板中每个表位填充的重建值;MBnum为当前MB中像素数量,c1和c2为权重系数。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤22中的所述第二预设公式为:
predwi=(w1*Predi-1+w2*Predi+w3*Predi+1+w4)/4
其中,W1、W2、W3、W4为一组预测参数,predw为预测像素值,Pred为模板中M个表位中任一表位填充的重建值,i为Pred在表位中的排序。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2包括:
将当前MB的像素值与更新后的所述自适应模板中的所有重建值进行自适应纹理预测,获取所述预测残差。
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