[发明专利]视频数据的无损压缩方法及其装置在审
申请号: | 201811261694.9 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN111107366A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 田林海;岳庆冬;李雯 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/42 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 孙涛涛 |
地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 数据 无损 压缩 方法 及其 装置 | ||
本发明涉及一种视频数据的无损压缩方法及其装置,包括:接收视频数据;其中,所述视频数据包括图像、图像序列、视频至少之一;将所述视频数据分为多个编码块;从预定的多种压缩方式中选择一种压缩方式对所述编码块进行编码形成视频数据码流。本发明通过两种压缩方式对编码块进行编码获取压缩数据,根据压缩数据利用绝对值和和选取最终的压缩方式以及压缩数据形成视频数据码流,对于复杂纹理区域可以提高图像编码压缩率,进一步降低压缩的理论极限熵。
技术领域
本发明涉及一种压缩技术领域,特别涉及一种视频数据的无损压缩方法及其装置。
背景技术
随着人类社会进入大数据、云计算、移动计算、云-移动计算、超高清(4K)和特超高清(8K)视频图像分辨率、4G/5G通讯、虚拟现实的时代,对各种数据,包括大数据、图像数据、视频数据,进行超高压缩比和极高质量的视频压缩成为必不可少的技术。
现有的视频压缩技术中,图像的无损压缩算法分为三类:第一类是预测-熵编码的方法,如JPEG-LS(Joint Photographic Experts Group-Lossless/Near Lossless)、CALIC(Context_Based,Adaptive,Lossless Image Compression)等;第二类是基于变换的方法,如JPEG-2000中的无损编码模式;第三类是基于字典的方法,如GIF、PNG等。目前预测的算法主要分为两类,纹理相关预测和像素值相关预测。在图像编码中对于复杂纹理区域的图像,当前待编码图像经过一次预测后产生的残差图像仍然具有较大的冗余度,按照单一的预测方法对视频序列的图像进行编码时,其预测效果较差,不能很好的降低理论极限熵,因此也就无法更好的提高编码效率。
发明内容
因此,为解决现有技术存在的技术缺陷和不足,本发明提出一种视频数据的无损压缩方法及其装置。
具体地,本发明一个实施例提出的一种视频数据的无损压缩方法,包括:
本发明另一个实施例提出的一种视频数据的无损压缩装置,包括:
基于此,本发明具备如下优点:
本发明通过两种压缩方式对编码块进行编码获取压缩数据,根据压缩数据利用绝对值和和选取最终的压缩方式以及压缩数据形成视频数据码流,对于复杂纹理区域可以提高图像编码压缩率,进一步降低压缩的理论极限熵。
通过以下参考附图的详细说明,本发明的其它方面和特征变得明显。但是应当知道,该附图仅仅为解释的目的设计,而不是作为本发明的范围的限定,这是因为其应当参考附加的权利要求。还应当知道,除非另外指出,不必要依比例绘制附图,它们仅仅力图概念地说明此处描述的结构和流程。
附图说明
下面将结合附图,对本发明的具体实施方式进行详细的说明。
图1为本发明实施例提供的一种视频数据的无损压缩方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种采样方式示意图;
图3为本发明实施例提供的一种非采样点预测方法示意图;
图4为本发明实施例提供的一种编码块划分标记示意图;
图5为发明实施例提供的另一种编码块划分标记示意图;
图6为发明实施例提供的一种当前编码块与距离最近的参考编码块的原始位置示意图;
图7为发明实施例提供的一种当前编码块与距离最近的参考编码块的拉近位置示意图;
图8为本发明实施例提供的一种当前编码块全参考方向的示意图;
图9为本发明实施例提供的一种当前编码块无下参考方向的示意图;
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