[发明专利]一种左心耳复杂度的确定方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种左心耳复杂度的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取对左心耳进行电子计算机断层扫描所获得的图像数据；

模型构建模块，用于基于所述图像数据进行三维模型重建，获得左心耳三维模型；

处理模块，用于对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数；其中，所述处理模块，还用于基于所述左心耳三维模型的对应边界对所述左心耳三维模型进行几何特性分析，获取用于表征左心耳轮廓复杂度的描述长度的均值和/或方差、或者特征曲率的均值和/或方差；

确定模块，用于确定特征曲率的均值、特征曲率的方差、描述长度的均值和描述长度的方差中的任意一种表征左心耳轮廓复杂度的指标以及所述分形维数对应满足设置条件时，判定所述左心耳属于设置的目标类别。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括坐标变换模块，用于确定需要对所述左心耳三维模型进行坐标变换时，根据设置的坐标变换操作对所述左心耳三维模型进行坐标变换，控制坐标变换后的所述左心耳三维模型位于设置象限内。

3.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于根据所述左心耳三维模型确定所述左心耳三维模型的对应边界；

所述处理模块，具体用于：采用设定边长的正方体对所述左心耳三维模型的对应边界进行覆盖，确定所需的所述正方体的数量；以及，根据所述设定边长以及所述数量确定用于表征左心耳结构复杂度的分形维数。

4.一种左心耳复杂度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对左心耳进行电子计算机断层扫描所获得的图像数据；

基于所述图像数据进行三维模型重建，获得左心耳三维模型；

对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数；

确定特征曲率的均值、特征曲率的方差、描述长度的均值和描述长度的方差中的任意一种表征左心耳轮廓复杂度的指标以及所述分形维数对应满足设置条件时，判定所述左心耳属于设置的目标类别；

其中，所述对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数之后，还包括：

基于所述左心耳三维模型的对应边界对所述左心耳三维模型进行几何特性分析，获取用于表征左心耳轮廓复杂度的描述长度的均值和/或方差、或者特征曲率的均值和/或方差。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像数据进行三维模型重建，获得左心耳三维模型之后，还包括：

确定需要对所述左心耳三维模型进行坐标变换时，根据设置的坐标变换操作对所述左心耳三维模型进行坐标变换，控制坐标变换后的所述左心耳三维模型位于设置象限内。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数之前，还包括：

根据所述左心耳三维模型确定所述左心耳三维模型的对应边界；

所述对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数，包括：

采用设定边长的正方体对所述左心耳三维模型的对应边界进行覆盖，确定所需的所述正方体的数量；

根据所述设定边长以及所述正方体的数量确定用于表征左心耳结构复杂度的分形维数。

7.一种左心耳复杂度的确定装置，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现权利要求4至6任一项所述左心耳复杂度的确定方法。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求4至6任一项所述左心耳复杂度的确定方法。