[发明专利]一种精神分裂症诊断系统

权利要求书

1.一种精神分裂症诊断系统，其特征在于，所述系统包括瞳孔大小测定装置(1)、医生终端设备(2)、用于分析数据的中央处理器(3)；所述瞳孔大小测定装置(1)、医生终端设备(2)、用于分析数据的中央处理器(3)依次连接。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医生终端设备(2)包括登录模块(21)、信息采集模块(22)、信息显示模块(23)。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述中央处理器(3)包括PPI计算模块(31)、机器学习模块(32)、自动评估模块(33)。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述瞳孔大小测定装置(1)与所述信息采集模块(22)连接，所述PPI计算模块(31)与所述信息采集模块(22)连接，所述PPI计算模块(31)分别与所述机器学习模块(32)和所述自动评估模块(33)连接，所述机器学习模块(32)与所述自动评估模块(33)连接，所述自动评估模块(33)与所述信息显示模块(23)连接。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的系统，其特征在于，所述瞳孔大小测定装置(1)采用测定瞳孔大小的眼动仪。

6.根据权利要求3或4所述的系统，其特征在于，所述PPI计算模块(31)计算PPI使用的公式如下：

刺激前200ms瞳孔大小记为基线S0；

强刺激瞳孔大小记为S1，弱+强刺激瞳孔大小记为S2；

计算瞳孔大小变化百分比PPI＝(S1-S2)/(S1-S0)×100％。

7.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述机器学习模块(32)采用的算法是Logistics回归。

8.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述机器学习模块(32)采用的算法是随机森林算法。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统的工作步骤如下：

(1)收集一定数量的健康人和精神分裂症患者作为受试者；

(2)利用瞳孔大小测定装置(1)测定知觉空间分离范式或知觉空间重合范式下受试者的瞳孔大小；

(3)医生终端设备(2)收集测定的瞳孔大小值；

(4)医生终端设备(2)将收集到的瞳孔大小值传给中央处理器(3)；

(5)中央处理器(3)中的PPI计算模块使用以下公式计算PPI：

刺激前200ms瞳孔大小记为基线S0；

强刺激瞳孔大小记为S1，弱+强刺激瞳孔大小记为S2；

计算瞳孔大小变化百分比PPI＝(S1-S2)/(S1-S0)×100％；

(6)将知觉空间分离范式下弱-强刺激间时间间隔为120ms或60ms的受试者的PPI值与知觉空间重合范式下弱-强刺激间时间间隔为120ms或60ms的受试者的PPI值传入所述机器学习模块(32)进行机器学习，分析数据特征，构建精神分裂症诊断模型；

(7)将步骤(6)构建的诊断模型传入所述自动评估模块(33)，用于待检测者是否患有精神分裂症的评估。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述一定数量的健康人和精神分裂症患者是指至少35例健康人和35例精神分裂症患者。