[发明专利]基于医学图像的报告签发方法及装置在审
| 申请号: | 201811261521.7 | 申请日: | 2018-10-26 | 
| 公开(公告)号: | CN109509541A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 | 
| 发明(设计)人: | 车拴龙;罗丕福;刘斯;李映华;邱伟松;苏钜铭 | 申请(专利权)人: | 广州金域医学检验中心有限公司 | 
| 主分类号: | G16H30/00 | 分类号: | G16H30/00;G16H15/00;G16H50/20 | 
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 宋静娜;郝传鑫 | 
| 地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 医学图像 签发 判读结果 人工判读 医生用户 阳性结果 阴性结果 标明 人工智能应用 智能化 指令 医学 | ||
本发明实施例公开的基于医学图像的报告签发方法,通过当接收到关于一医学图像的报告签发指令时,获取所述医学图像的AI判读结果;当判断所述医学图像的AI判读结果为阴性结果时,且任一医生用户对所述医学图像的人工判读结果与所述AI判读结果一致时,签发关于所述医学图像的报告单,并在所述报告单中标明阴性结果;当判断所述医学图像的AI判读结果为阳性结果时,向任两个医生用户请求所述医学图像的人工判读结果,且所述两个医生用户对所述医学图像的人工判读结果均与所述AI判读结果一致时,签发关于所述医学图像的报告单,并在所述报告单中标明阳性结果,能将人工智能应用于临床实践的报告签发中,利于医学智能化的发展,提高报告签发的效率。
技术领域
本发明涉及智能医疗领域,尤其涉及一种基于医学图像的报告签发方法及装 置。
背景技术
机器学习用于医学图像分析前,需要大量的高质量的标注数据。如何确保标 注质量结果的可靠性及医生如何在人工智能辅助下签发医学报告,都是未来人工 智能应用于临床实践中所要面临和解决的问题。在不断验证和调试人工智能的准 确性方面也缺乏系统性的方法。将科学研究中人工智能辅助诊断系统,落地到临 床医疗实践中,确保诊断结果的可靠性及准确性,需要医生和人工智能之间有良 好的工作流程。发现人工智能现在已存在或者未来可能遇到的问题时,有不断学 习和调整的相关机制。
目前,人工智能已在一定范围内应用于医学图像标注,但其还并未应用于报 告签发的临床实践中,影响其在智能医学的深入发展。
发明内容
本发明实施例提供一种基于医学图像的报告签发方法及装置,能有效解决现 有的自动审核方法能耗高、耗时长的问题,减少计算机的运算量,提高效率,利 于医疗检验工作快速、准确地运转。
本发明一实施例提供一种基于医学图像的报告签发方法,包括步骤:
当接收到关于一医学图像的报告签发指令时,获取所述医学图像的A I判读 结果;其中,所述医学图像的AI判读结果包括阴性结果和阳性结果;
当判断所述医学图像的AI判读结果为阴性结果时,向任一医生用户请求所 述医学图像的人工判读结果;
当判断所述医学图像的AI判读结果为阴性结果,且所述医生用户对所述医 学图像的人工判读结果与所述AI判读结果一致时,签发关于所述医学图像的报 告单,并在所述报告单中标明阴性结果;
当判断所述医学图像的AI判读结果为阳性结果时,向任两个医生用户请求 所述医学图像的人工判读结果;
当判断所述医学图像的AI判读结果为阴性结果,且所述两个医生用户对所 述医学图像的人工判读结果均与所述AI判读结果一致时,签发关于所述医学图 像的报告单,并在所述报告单中标明阳性结果。
与现有技术相比,本发明实施例公开的基于医学图像的报告签发方法,通过 当接收到关于一医学图像的报告签发指令时,获取所述医学图像的AI判读结果; 当判断所述医学图像的AI判读结果为阴性结果时,且任一医生用户对所述医学 图像的人工判读结果与所述AI判读结果一致时,签发关于所述医学图像的报告 单,并在所述报告单中标明阴性结果;当判断所述医学图像的AI判读结果为阳 性结果时,向任两个医生用户请求所述医学图像的人工判读结果,且所述两个医 生用户对所述医学图像的人工判读结果均与所述AI判读结果一致时,签发关于 所述医学图像的报告单,并在所述报告单中标明阳性结果,能将人工智能应用于 临床实践的报告签发中,利于医学智能化的发展,提高报告签发的效率。
作为上述方案的改进,所述方法还包括步骤:
当判断所述医学图像的AI判读结果为阴性结果,且所述两个医生用户中存 在至少一个医生用户对所述医学图像的人工判读结果均与所述AI判读结果不一 致时,向其他医生用户或专家医生用户发送所述医学图像的判读请求或组织讨论 请求。
作为上述方案的改进,所述方法还包括步骤:
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