[发明专利]面向新零售的客户兴趣分析方法在审

专利信息
申请号: 201811260679.2 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109447704A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 黄辰;王时绘;张龑 申请(专利权)人: 湖北大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 430062 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 销售信息 客户兴趣 技术效果 经营策略 科学分析 零售客户 零售 分析 零售商 分类 记录 客户 购买 统计 帮助 生产
【说明书】:

发明公开了一种面向新零售的客户兴趣分析方法。先获取销售信息,并记录销售信息的获取时刻;再对销售信息进行分类,并对每一类别的销售信息的数量进行统计;最后根据销售信息的获取时刻和每一类别的销售信息的数量,分析得到客户的兴趣结果,实现了对零售客户的购买兴趣进行科学分析的技术效果,能够帮助零售商和生产厂家及时调整经营策略。

技术领域

本发明涉及分析方法技术领域,尤其涉及面向新零售的客户兴趣分析方法。

背景技术

随着经济的发展,人们的生活水平得到了极大的提高。人们经常会通过购买商品来满足不同的需求。

而作为零售商和生产厂家,需要掌握哪些商品在哪些时段购买的人多,哪些商品在哪些时段购买的人少,以便于调整经营策略。

但是目前,还没有专门针对于零售商品的客户兴趣分析方法。

发明内容

本发明通过提供一种面向新零售的客户兴趣分析方法,能够对零售客户的购买兴趣进行科学分析,有助于零售商和生产厂家及时调整经营策略。

本发明提供了一种面向新零售的客户兴趣分析方法,至少包括:

获取销售信息;

记录所述销售信息的获取时刻;

对所述销售信息进行分类;

对每一类别的销售信息的数量进行统计;

根据所述销售信息的获取时刻和所述每一类别的销售信息的数量,分析得到客户的兴趣结果。

进一步地,所述对所述销售信息进行分类,包括:

根据所述销售信息中的商品名称对所述销售信息进行分类。

进一步地,所述对所述销售信息进行分类,包括:

根据所述销售信息中的生产厂家对所述销售信息进行分类。

进一步地,所述根据所述销售信息的获取时刻和所述每一类别的销售信息的数量,分析得到客户的兴趣结果,具体包括:

根据所述销售信息的获取时刻划分出时间段;

在划分出的时间段中按照所述每一类别的销售信息的数量,分析得到客户的兴趣结果。

进一步地,在所述分析得到客户的兴趣结果之后,还包括:

对所述客户的兴趣结果进行展示。

进一步地,所述客户的兴趣结果的展示方法,至少包括:

柱状图、饼状图、折线图和/或向量图。

本发明中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

先获取销售信息,并记录销售信息的获取时刻;再对销售信息进行分类,并对每一类别的销售信息的数量进行统计;最后根据销售信息的获取时刻和每一类别的销售信息的数量,分析得到客户的兴趣结果,实现了对零售客户的购买兴趣进行科学分析的技术效果,能够帮助零售商和生产厂家及时调整经营策略。

附图说明

图1为本发明实施例提供的面向新零售的客户兴趣分析方法的流程图。

具体实施方式

本发明实施例通过提供一种面向新零售的客户兴趣分析方法,能够对零售客户的购买兴趣进行科学分析,有助于零售商和生产厂家及时调整经营策略。

本发明实施例中的技术方案为解决上述技术问题,总体思路如下:

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