[发明专利]视频压缩的自适应模板预测方法有效

专利信息
申请号: 201811260567.7 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109302615B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 朱江;李晟;罗瑜;张莹;冉文方 申请(专利权)人: 好活(昆山)网络科技有限公司
主分类号: H04N19/42 分类号: H04N19/42;H04N19/50;H04N19/52;H04N19/70;H04N19/182
代理公司: 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 代理人: 周涛
地址: 215300 江苏省苏州市昆山市玉*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 视频压缩 自适应 模板 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种用于视频压缩的自适应模板预测方法,其特征在于,包括:

步骤1、创建模板列表;所述步骤1包括:1)定义所述模板列表中自适应模板的数量N为16:自适应模板的序号从0到15依次排列,序号越小,优先级越高,每个序号记录一组MB的重建值;每个MB的大小为16*1个像素分量;每个MB有16个重建值;2)初始化填充模板列表:在模板列表中填充MB的重建值包括将N个MB的重建值按顺序填充至模板列表中;其中,N为模板列表中自适应模板的数量,填充顺序为按照自适应模板的优先级倒序填充;每次进行MB的重建值填充前,按序号从小到大,检测当前MB的重建值与列表中所有已填充的重建值的一致性;若不具备一致性,那么列表从序号0到序号N-1,共N个有效位置顺序向后移位,新的待填充MB的重建值放在列表0位置;若具备一致性,列表中自适应模板位置不变,选择将一致的模板中的已填充重建值更新为待填充MB的重建值或者不更新;判断一致性的公式如下所示:

其中,Cur为当前MB的原始像素值,CurRec为当前MB的重建值,ABS为求绝对值,Pred为模板列表中任一模板填充的重建值,MBnum为当前MB中像素数量,i为Pred在模板列表中对应的自适应模板序号,a1和a2为权重系数,Thr0为阈值;其中,当Thr0大于时,k为1,当Thr0小于时,k为0;当k为1时则判断为具备一致性,反之则判断为不具备一致性;

3)更新模板列表:检测当前MB的相邻方向的MB的重建值;判断所述相邻方向的MB的重建值与所述模板列表中的填充重建值是否一致,以确定所述模板列表的更新方式;若所述相邻方向MB的重建值与所述模板列表中的填充重建值不一致,则将所述相邻方向的MB的重建值更新到所述模板列表设定的自适应模板中,且将所述设定的自适应模板及其优先级别之后的自适应模板重建值向后顺序移位,优先级别最小的自适应模板重建值移除模板列表;

步骤2、在所述模板列表中填充MB的重建值;所述步骤2包括:检测当前MB的相邻方向的MB的重建值;判断所述相邻方向的MB的重建值与所述模板列表中的填充重建值是否一致,若所述相邻方向MB的重建值与所述模板列表中的填充重建值不一致,则将与所述相邻方向对应的自适应模板及其之后的自适应模板重建值顺序向后移动一个自适应模板,并将所述相邻方向的MB的重建值更新到所述模板列表的对应自适应模板中;若所述相邻方向MB的重建值与所述模板列表中的填充重建值一致,则所述模板列表不变;将N个MB的重建值按顺序填充至模板列表中;其中,N为模板列表中自适应模板的数量,填充顺序为按照自适应模板的优先级倒序填充;所述相邻方向包括上相邻方向、左相邻方向、左上相邻方向及右上相邻方向;

步骤3、在所述模板列表中选取参考像素;所述步骤3包括:将当前MB与模板列表中的每个MB的重建值进行匹配,选取至少一个MB的重建值作为参考像素值;选取参考像素值的公式为:

其中,Cur为当前MB的原始像素,Pred为模板列表中任一自适应模板的重建值,MBnum为当前MB中像素数量,i为Pred在模板列表中对应的自适应模板序号,c1和c2为权重系数;求得rdo值越小,则对应的自适应模板的重建值越优,选取rdo值最小的自适应模板的重建值为参考像素值;

步骤4、根据所述参考像素的像素值计算当前MB的预测残差,所述步骤4包括:步骤41、用所述当前MB中的每个像素值减去所述参考像素值以获取所述预测残差;步骤42、判断是否获取完成所有的MB预测残差,若是,则预测结束;否则,跳转到步骤2。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述上相邻方向、左相邻方向、左上相邻方向及右上相邻方向依次对应的所述自适应模板的优先级别由最高级别依次降低。

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