[发明专利]视频压缩编码方法在审
| 申请号: | 201811260551.6 | 申请日: | 2018-10-26 |
| 公开(公告)号: | CN109587485A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
| 发明(设计)人: | 岳庆冬;冉文方;李雯 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/147;H04N19/182;H04N19/42;H04N19/50 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 孙涛涛 |
| 地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频压缩编码 压缩视频图像 自适应量化 参考像素 传输带宽 方式获取 搜索窗口 压缩编码 预测残差 预测 残差 权重 像素 量化 压缩 参考 | ||
1.一种视频压缩编码方法,其特征在于,包括如下步骤:
(a)获取待处理图像;
(b)获取待处理像素和对应的多个预测搜索窗口;
(c)分别获得各所述预测搜索窗口对应的所述待处理像素的预测残差并获得最优预测残差;
(d)将所述待处理图像的每个像素作为所述待处理像素,重复步骤(b)~步骤(c),获得所述待处理图像的预测残差码流;
(e)将所述预测残差码流划分为若干量化单元;
(f)获取待处理量化单元;
(g)分别采用量化补偿模式和补偿量化模式对所述待处理量化单元进行编码获得最优量化残差;
(h)依次将若干所述量化单元中每个所述量化单元作为所述待处理量化单元,重复步骤(f)~步骤(g),获得所述待处理图像的量化残差码流。
2.根据权利要求1所述的压缩编码方法,其特征在于,所述预测搜索窗口包括第一预测搜索窗口、第二预测搜索窗口、第三预测搜索窗口,且所述第一预测搜索窗口、第二预测搜索窗口、第三预测搜索窗口包含的像素总数相同。
3.根据权利要求2所述的压缩编码方法,其特征在于,所述第一预测搜索窗口、所述第二预测搜索窗口、所述第三预测搜索窗口的形状分别为水平条形、垂直条形或矩形的任一种。
4.根据权利要求1所述的压缩编码方法,其特征在于,步骤(c)包括:
(c1)获取所述预测搜索窗口;
(c2)获取所述预测搜索窗口中各参考像素的预测参考权重;
(c3)根据所述预测参考权重获得最优参考像素;
(c4)根据所述最优参考像素获得所述待处理像素的所述预测残差;
(c5)重复步骤(c1)~步骤(c4),分别获得各所述预测搜索窗口对应的所述待处理像素的所述预测残差;
(c6)比较各所述预测搜索窗口的各所述预测残差,获得所述最优预测残差。
5.根据权利要求4所述的压缩编码方法,其特征在于,所述预测参考权重包括位置权重和差异度因子权重。
6.根据权利要求1所述的压缩编码方法,其特征在于,采用量化补偿模式对所述待处理量化单元进行编码包括:对所述待处理量化单元依次进行量化处理、补偿处理、反量化处理。
7.根据权利要求1所述的压缩编码方法,其特征在于,采用补偿量化模式对所述待处理量化单元进行编码包括:对所述待处理量化单元依次进行补偿处理、量化处理、反量化处理。
8.根据权利要求1所述的压缩编码方法,其特征在于,步骤(g)包括:
(g1)采用所述量化补偿模式对所述待处理量化单元进行编码得到第一量化残差和第一率失真率;同时,采用所述补偿量化模式对所述待处理量化单元进行编码得到第二量化残差和第二率失真率;
(g2)比较所述第一率失真率和所述第二率失真率,若所述第一率失真率小于所述第二率失真率,则将所述第一量化残差作为所述最优量化残差;否则将所述第二量化残差作为所述最优量化残差。
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