[发明专利]虚拟现实图像的处理方法及设备在审
申请号: | 201811260501.8 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109582130A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 李雯;冉文方 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;H04N19/124;H04N19/176 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 孙涛涛 |
地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 采样点 宏块 虚拟现实图像 分布类型 像素矩阵 预测残差 右眼图像数据 左眼图像数据 差异信息 带宽压缩 复杂纹理 高压缩比 视频数据 压缩编码 右眼图像 左眼图像 比特数 左右眼 残差 量化 图像 传输 压缩 | ||
1.一种虚拟现实图像的处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
(a)获取左眼图像数据和对应的右眼图像数据;
(b)获取所述左眼图像和所述右眼图像的差异像素矩阵;
(c)获取所述差异像素矩阵的待处理宏块;
(d)获取所述待处理宏块的采样点和非采样点;
(e)获得所述采样点和所述非采样点的预测残差;
(f)获取所述待处理宏块的预测残差的分布类型;
(g)根据所述分布类型获取所述待处理宏块的量化残差。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,步骤(b)包括:
将所述左眼图像的每个像素值与所述右眼图像的每个像素值做差获得所述差异像素矩阵。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,步骤(c)包括:
(c1)将所述差异像素矩阵分成若干相同大小的宏块单元;
(c2)按照从左到右,从下到上的顺序依次获得所述宏块单元作为待处理宏块。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,步骤(d)包括:
(d1)获取所述待处理宏块的残差序列;
(d2)根据所述残差序列获得拐点索引;
(d3)根据所述拐点索引获得所述待处理宏块的所述采样点和所述非采样点。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,步骤(e)包括:
(e1)获得所述采样点不同参考方向的参考像素以获得所述采样点的预测残差;
(e2)根据第一公式获得所述非采样点的预测残差以获得所述待处理宏块的预测残差。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,步骤(e1)包括:
(e11)分别获得所述待处理宏块内任一像素的第一参考方向、第二参考方向、第三参考方向对应的第一参考像素、第二参考像素、第三参考像素;
(e12)根据所述第一参考像素、所述第二参考像素、所述第三参考像素获得所述采样点的预测残差。
7.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述第一公式满足:
其中,S0和S1为依次连续的两个所述采样点的像素值,i为所述S0和所述S1之间的非采样点索引,N为所述S0和所述S1之间非采样点的数量。
8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,步骤(f)包括:
(f1)获得所述待处理宏块的预测残差的分布系数;
(f2)根据所述分布系数获得所述分布类型。
9.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,步骤(g)包括:
(g1)根据所述分布类型获得量化参数矩阵;
(g2)根据所述量化参数矩阵获取所述待处理宏块的量化残差。
10.一种虚拟现实的图像处理设备,其特征在于,所述虚拟现实图像处理设备用于执行如权利要求1~9任一项所述的图像处理方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安科锐盛创新科技有限公司,未经西安科锐盛创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811260501.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。