[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的用户视频；

获取所述用户视频中的每一帧用户图像中用户的人体关键点的关键点信息；

根据获取到的所有帧的用户图像中用户的人体关键点的关键点信息，确定所述用户视频中所述用户的动态肢体动作；

根据所述动态肢体动作所对应的特效，对所述用户视频进行相应的特效处理；

其中，所述根据所述动态肢体动作所对应的特效，对所述用户视频进行相应的特效处理，包括：

确定所述用户视频的关联视频中所述用户的肢体动作，所述关联视频是与所述用户视频关联的、且不相同的视频；其中，所述关联视频中的视频帧图像与所述用户视频中的视频帧图像连续，或者，所述关联视频的视频帧图像与所述用户视频中的视频帧图像部分相同；

若所述用户视频的关联视频中用户的肢体动作与所述动态肢体动作相同，则根据所述动态肢体动作所对应的特效，对所述用户视频进行相应的特效处理；

其中，所述根据获取到的所有帧的用户图像中用户的人体关键点的关键点信息，确定所述用户视频中所述用户的动态肢体动作，包括：

将获取到的所有帧的用户图像中用户的人体关键点的关键点信息，输入到预配置的动作识别模型，基于所述动作识别模型的输出，确定出所述动态肢体动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体关键点的关键点信息包括关键点的位置，或者包括关键点的位置和关键点的可见性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动态肢体动作所对应的特效，对所述用户图像进行相应的特效处理，包括：

根据预配置的动作与特效的对应关系，确定所述动态肢体动作所对应的特效。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述动态肢体动作所对应的特效，是与所述动态肢体动作的变化轨迹相匹配的动态特效。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述用户视频中的每一帧用户图像中用户的人体关键点的关键点信息，包括：

确定所述用户视频中的每一帧用户图像中所包括的所述用户的人体部位；

获取所述用户视频中的每一帧用户图像中所包括的所述用户的人体部位所对应的人体关键点的关键点信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获取到的所有帧的用户图像中用户的人体关键点的关键点信息，输入到预配置的动作识别模型，基于所述动作识别模型的输出，确定出所述动态肢体动作，包括：

将第一设定帧数的用户图像中用户的人体关键点的关键点信息，输入至所述动作识别模型；

若基于所述动作识别模型的输出确定出所述动态肢体动作，则结束操作；

若基于所述动作识别模型的输出未确定出所述动态肢体动作，则循环执行以下操作，直至确定出所述动态肢体动作：

按照预配置的帧数变化规则，对上一次输入至所述动作识别模型的关键点信息所对应的用户图像的帧数进行调整，将调整后的帧数的用户图像中用户的人体关键点的关键点信息，输入至所述动作识别模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获取到的所有帧的用户图像中用户的人体关键点的关键点信息，输入到预配置的动作识别模型之前，还包括：

根据预配置的数据预处理方式，对所述所有帧的用户图像中用户的人体关键点的关键点信息进行相应的预处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户视频包括第二设定帧数的用户图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的用户视频，包括：

获取待处理视频，其中，所述待处理视频包括第三设定帧数的用户图像，所述第三设定帧数大于所述第二设定帧数；

将所述待处理视频中帧数等于所述第二设定帧数的用户图像所形成的视频，确定为所述用户视频，或者，将所述待处理视频进行降采样处理，得到所述用户视频。