[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 201811260231.0 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN111104827A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 唐堂 | 申请(专利权)人: | 北京微播视界科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T3/00;G06T5/00 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100086 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理的用户图像;
检测所述用户图像中所述用户的人体关键点的关键点信息;
根据所述人体关键点的关键点信息,确定所述用户图像中所述用户的肢体动作;
根据所述肢体动作所对应的特效,对所述用户图像进行相应的特效处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述肢体动作所对应的特效,对所述用户图像进行相应的特效处理之前,还包括:
根据预配置的动作与特效的对应关系,确定所述肢体动作所对应的特效。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述检测所述用户图像中所述用户的人体关键点的关键点信息,包括:
确定所述用户图像中所包括的所述用户的人体部位;
根据所述人体部位,检测所述用户图像中所述人体部位对应的人体关键点的关键点信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述用户的其它人体关键点的关键点信息设置为预配置的第一默认值,所述其它人体关键点为所述人体部位所对应的人体关键点之外的人体关键点。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,若存在未检测到的所述人体关键点的关键点信息,所述方法还包括:
将未检测到的所述人体关键点的关键点信息设置为预配置的第二默认值;
或者,
根据检测到的所述人体关键点的关键点信息,确定未检测到的所述人体关键点的关键点信息。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述人体关键点的关键点信息包括关键点的位置,或者,包括关键点的位置和关键点的可见性。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述人体关键点的关键点信息,确定所述用户图像中所述用户的肢体动作,包括:
将所述人体关键点的关键点信息输入到预配置的动作识别模型,基于所述动作识别模型的输出,得到所述用户的肢体动作。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述人体关键点的关键点信息输入到预配置的动作识别模型之前,还包括:
根据预配置的数据预处理方式,对所述人体关键点的关键点信息进行相应的预处理。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述用户图像为实时录制的用户视频中的当前视频帧图像,或者为本地存储的用户图像。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,若所述用户图像为实时录制的用户视频中的当前视频帧图像,所述根据所述肢体动作所对应的特效,对所述用户图像进行相应的特效处理,包括:
确定所述用户视频的指定视频帧图像中的每一帧视频帧图像中所述用户的肢体动作,其中,所述指定视频帧图像为所述当前视频帧图像之前和/或之后的、且帧数等于设定值的连续的视频帧图像;
若所述指定视频帧图像中的每一帧视频帧图像中所述用户的肢体动作,与所述当前视频帧图像中所述用户的肢体动作相同,则根据所述肢体动作所对应的特效,对所述用户图像进行相应的特效处理。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
待处理图像获取模块,用于获取待处理的用户图像;
关键点检测模块,用于检测所述用户图像中所述用户的人体关键点的关键点信息;
用户动作识别模块,用于根据所述人体关键点的关键点信息,确定所述用户图像中所述用户的肢体动作;
特效处理模块,用于根据所述肢体动作所对应的特效,对所述用户图像进行相应的特效处理。
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