[发明专利]用户流失预测方法及装置

权利要求书

1.一种用户流失预测方法，包括：

针对多个样本用户，获取各所述样本用户的相关交易信息；其中，所述相关交易信息包括所述样本用户的第一用户信息、与所述样本用户进行交易的交易方用户的第二用户信息、交易时间、交易金额中的至少一项；

根据所述相关交易信息，确定各所述样本用户的用户特征及用户类型；其中，所述用户类型包括流失类用户或留存类用户；

根据各所述样本用户的用户特征及所用户类型，确定待预测用户的流失风险级别；

所述根据所述相关交易信息，确定各所述样本用户的用户特征，包括：根据所述相关交易信息，确定各所述样本用户和所述交易方用户之间的交易关系；根据所述交易关系确定各所述样本用户之间的关联关系；根据所述关联关系，确定各所述样本用户的用户特征。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据各所述样本用户的用户特征及用户类型，确定待预测用户的流失风险级别，包括：

根据各所述样本用户的用户特征，对各所述样本用户进行聚类，得到至少一个用户群组；

根据各所述用户群组中的各所述样本用户的用户类型，确定各所述用户群组的群组类型；所述群组类型包括高流失风险群组或低流失风险群组；

根据所述待预测用户的用户特征，确定所述待预测用户所在的第一用户群组；

根据所述第一用户群组的群组类型，确定所述待预测用户的流失风险级别。

3.根据权利要求2所述的方法，所述根据各所述用户群组中的各所述样本用户的用户类型，确定各所述用户群组的群组类型，包括:

若所述用户群组中属于所述流失类用户的样本用户的比例高于或等于预设阈值，则确定所述用户群组的群组类型为所述高流失风险群组；

若所述用户群组中属于所述流失类用户的样本用户的比例低于所述预设阈值，则确定所述用户群组的群组类型为所述低流失风险群组。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

根据各所述样本用户的用户类型，确定所述样本用户的第一流失率；其中，所述第一流失率指属于所述流失类用户的样本用户占所有样本用户的比率；

确定所述第一流失率为所述预设阈值。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，所述根据所述第一用户群组的群组类型，确定所述待预测用户的流失风险级别，包括：

若所述第一用户群组的群组类型为所述高流失风险群组，则确定所述待预测用户的流失风险级别为高流失风险级别；

若所述第一用户群组的群组类型为所述低流失风险群组，则确定所述待预测用户的流失风险级别为低流失风险级别。

6.根据权利要求1所述的方法，所述根据各所述样本用户的用户特征及用户类型，确定待预测用户的流失风险级别，包括：

对各所述样本用户的用户特征及各所述样本用户的用户类型进行训练，得到预测模型；所述预测模型包括所述用户特征对应的样本用户属于所述流失类用户的第一概率，和/或，所述用户特征对应的样本用户属于所述留存类用户的第二概率；

将所述待预测用户的用户特征作为所述预测模型的输入数据，确定所述待预测用户的用户特征对应的所述第一概率和/或所述第二概率；

根据所述待预测用户的用户特征对应的所述第一概率和/或所述第二概率，确定所述待预测用户的流失风险级别。

7.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述相关交易信息，确定各所述样本用户的用户特征及用户类型，包括：

根据所述相关交易信息，确定各所述样本用户和所述交易方用户之间的交易关系；

根据所述交易关系，确定各所述样本用户之间的关联关系；其中，与相同交易方用户具有所述交易关系的多个所述样本用户之间具有所述关联关系；

根据各所述样本用户和与其相邻的邻接用户之间的关联关系，确定各所述样本用户的拓扑特征；

根据所述拓扑特征确定各所述样本用户的用户特征。