[发明专利]一种维修厂评级方法、系统及电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种维修厂评级方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取维修厂的特征数据；对所有所述特征数据进行K均值聚类运算得到K个类族；其中，K为正整数；建立所述K个类族与K个等级的映射关系，并根据所述K个等级得到维修厂评级结果。本申请提供的维修厂评级方法，通过特征数据表征维修厂的维修能力，对所有的特征数据进行K均值聚类运算得到K个类族，对应评价结果的K个等级。在维修厂的评级过程中，实现了无监督的算法，避免了人为的主观因素造成的评级结果不准确。

技术领域

本申请涉及汽车技术领域，更具体地说，涉及一种维修厂评级方法、系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

在全国众多汽车维修厂中，不同技术水平的汽车维修厂为顾客提供汽车诊断、维修服务，由于地域、从业年限、以及经验积累等因素的不同，每位维修技术的检修水平、擅长的汽车维修方面也各不相同。因此，为了给顾客提供专业、优质的汽车检修服务，且便于对维修厂进行运营管理，并提升其检修水平，需要对维修厂进行评级管理。

在现有技术中维修厂评级方法中，大多采用主观定性评级方法，例如按照工龄、客户满意度、技术水平考试成绩等对维修厂进行评级。上述方法是依据人工经验制定规则，过滤筛选出每一级别的技师群体。通过设定关键指标，只能从某一方面衡量技师技术水平，受主观设定影响，无法全面、客观的评估维修厂能力。其次，定期考核制具有时间期限，无法及时对检修技师做出及时更新且成本较高，影响客户对维修厂的评价和选择。

因此，如何客观的评价维修厂的实际维修能力是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种维修厂评级方法、系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，客观的评价维修厂的实际维修能力。

为实现上述目的，本申请提供了一种维修厂评级方法，包括：

获取维修厂的特征数据；

对所有所述特征数据进行K均值聚类运算得到K个类族；其中，K为正整数；

建立所述K个类族与K个等级的映射关系，并根据所述K个等级得到维修厂评级结果。

其中，所述获取维修厂的特征数据，包括：

获取所述维修厂的所有订单报告，并根据所述订单报告中的各数据项生成所述维修厂的各特征项的特征数据。

其中，所述获取维修厂的特征数据之后，还包括：

对所有所述特征数据进行预处理，得到标准化特征数据。

其中，建立所述K个类族与K个等级的映射关系，包括：

利用统计学算法计算所述每个类族中的特征数据的综合值，并根据所有所述综合值建立所述K个类族与K个等级的映射关系；其中，所述综合值由低至高的类族对应由低等级至高等级的等级。

其中，所述利用统计学算法计算所述每个类族中的特征数据的综合值，包括：

计算所述每个类族中的特征数据的均值，并将所述均值作为所述综合值。

其中，还包括：

当接收到维修需求时，根据所述维修厂评级结果生成所述维修需求对应的维修厂推荐结果。

其中，所述对所有所述特征数据进行K均值聚类运算得到K个类族，包括：

选取所述K个类族的K个聚类中心点，并确定每个所述特征数据所属的类族；

根据每个所述类族中所有的特征数据和特征数据数量更新所述K个聚类中心点，并重新确定每个所述特征数据所属的类族，直至每个所述类族的畸变函数收敛，得到所述K个类族。