[发明专利]一种车牌字符识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种车牌字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的车牌图片，将所述车牌图片预处理后，导入至预先构建的深度互相学习网络中，所述深度互相学习网络包括至少两个卷积神经网络；

针对各所述卷积神经网络，利用所述卷积神经网络对所述车牌图片中的待识别字符进行识别，确定所述待识别字符的初步输出结果；

比对各所述卷积神经网络对所述待识别字符的初步输出结果，获得所述待识别字符的最终输出结果。

2.根据权利要求1所述的车牌字符识别方法，其特征在于，所述针对各所述卷积神经网络，利用所述卷积神经网络对所述车牌图片中的待识别字符进行识别，确定所述待识别字符的初步输出结果的步骤，包括：

利用各所述卷积神经网络对所述车牌图片中的待识别字符进行识别，得到所述待识别字符的识别结果；

根据所述待识别字符的识别结果与预存的相似字符映射表之间的关系，确定所述待识别字符的初步输出结果。

3.根据权利要求2所述的车牌字符识别方法，其特征在于，所述识别结果包括所述待识别字符对应的各类字符以及各类字符对应的置信度，所述根据所述待识别字符的识别结果与预存的相似字符映射表之间的关系，确定所述待识别字符的初步输出结果的步骤，包括：

获取所述识别结果中所述待识别字符对应的置信度最大的一类字符；

查找所述预存的相似字符映射表中是否存在与所述置信度最大的一类字符具有映射关系的相似字符，若所述预存的相似字符映射表中不存在与所述置信度最大的一类字符具有映射关系的相似字符，则将所述待识别字符的识别结果中所述置信度最大的一类字符作为所述待识别字符的初步输出结果；

若所述预存的相似字符映射表中存在与所述置信度最大的一类字符具有映射关系的相似字符，则根据所述相似字符与预设阈值之间的关系确定所述待识别字符的初步输出结果。

4.根据权利要求3所述的车牌字符识别方法，其特征在于，所述根据所述相似字符与预设阈值之间的关系确定所述待识别字符的初步输出结果的步骤包括：

在所述待识别字符的识别结果中提取所述相似字符及相似字符的置信度，将提取到的所述相似字符的置信度与预设阈值进行对比，若所述相似字符的置信度高于所述预设阈值，则将所述待识别字符的识别结果中所述置信度最大的一类字符及所述相似字符作为所述待识别字符的初步输出结果；

若所述相似字符的置信度低于所述预设阈值，则将所述置信度最大的一类字符作为所述待识别字符的初步输出结果。

5.根据权利要求1所述的车牌字符识别方法，其特征在于，所述比对各所述卷积神经网络对所述待识别字符的初步输出结果，获得所述待识别字符的最终输出结果的步骤包括：

对比各所述卷积神经网络的初步输出结果，若各所述卷积神经网络的初步输出结果相同，则将任意一个所述卷积神经网络对所述待识别字符的初步输出结果作为所述待识别字符的最终输出结果；

若各所述卷积神经网络的初步输出结果不相同，则将各所述卷积神经网络对所述待识别字符的初步输出结果分别与预存的比对字符进行比较以获得所述待识别字符的最终输出结果。

6.根据权利要求5所述的车牌字符识别方法，其特征在于，所述将各所述卷积神经网络对所述待识别字符的初步输出结果分别与预存的比对字符进行比较以获得所述待识别字符的最终输出结果的步骤包括：

将各所述卷积神经网络对所述待识别字符的初步输出结果与预存的比对字符进行比较，若其中一个所述卷积神经网络输出的所述待识别字符的初步输出结果与所述对比字符相同，则将所述对比字符作为所述待识别字符的最终输出结果；

若各所述卷积神经网络对所述待识别字符的初步输出结果与所述对比字符均不相同，则比较各所述卷积神经网络的初步输出结果的置信度以获得置信度最大的初步输出结果，将获得的初步输出结果作为所述待识别字符的最终输出结果。