[发明专利]一种改进型最优化方法

权利要求书

1.一种改进型最优化方法，包括以下步骤：

通过多属性效用分析方法进行前端处理，得出满足最速下降法的基本条件，

经过前端处理后，对于不同影响因素权重组合的情况，每一种最高总效用值u_i，都对应着相应的备选方案P_i；

建立最速下降法优化模型，用于在多个备选方案P_i中选出最优方案；

通过优化模型进行多属性效用分析方法的末端数据处理，从而得出最优结果(P优，u优)。

2.根据权利要求1所述的一种改进型最优化方法，其特征在于：所述前端处理具体包括：

首先，针对所要考虑的各个影响因素确定效用函数，

然后，计算各备选方案相应的效用值，即部分效用值，

最后，对于各不同影响因素权重组合的情况，分别比较各备选方案的总效用值u_i，总效用值u_i高的方案为优。

3.根据权利要求1所述的一种改进型最优化方法，其特征在于：优化模型为：

4.根据权利要求3所述的一种改进型最优化方法，其特征在于：末端数据处理具体包括：

在计算工具中构建优化模型实现最速下降法，输入待处理数据，从而得出最优结果(P优，u优)；

所述计算工具为matlab。

5.根据权利要求1所述的一种改进型最优化方法，其特征在于：计算各备选方案相应的效用值时，效用值的取值范围为0到1，

对所要考虑的各个影响因素，最好结果的效用值为1，最坏结果的效用值为0。

6.根据权利要求5所述的一种改进型最优化方法，其特征在于：对得出的各备选方案相应的效用值，将其加权求和，依下式计算各备选方案的总效用值，

U_i＝∑K_jU_ij

式中，

U_i为第i个方案的总效用值；

U_ij为第i个方案中对于j因素的部分效用，j＝1,2,……,n；

K_j是赋予j因素的权重因子，它是归一化的，即∑K_j＝1。