[发明专利]新生身份认证方法、电子装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811258093.2 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109492555A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 徐唐生 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人: | 贾霖;陈英俊 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸特征信息 人脸采集 身份认证 客户端 采集 计算机可读存储介质 数据库 电子装置 相似度 预设 服务器 提示 人工智能技术 认证请求发送 身份认证成功 服务器触发 服务器获取 人脸照片 比对 传送 保存 认证 失败 | ||
1.一种新生身份认证方法,应用于电子装置,其特征在于,包括以下步骤:
客户端根据新生信息生成认证请求,并将认证请求发送至服务器;
服务器接收认证请求,并触发客户端中的人脸采集装置进行人脸采集;
客户端通过所述人脸采集装置对新生进行人脸采集,并将采集的人脸照片传送至服务器;
服务器获取采集的人脸特征信息,并与数据库中的人脸特征信息进行比对,
若采集的人脸特征信息与数据库中的人脸特征信息的相似度小于预设阈值,则提示新生身份认证失败,触发人脸采集装置重新进行人脸采集;若采集的人脸特征信息与数据库中的人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值,则保存照片并提示新生身份认证成功。
2.根据权利要求1所述的新生身份认证方法,其特征在于,所述客户端根据新生信息生成认证请求的步骤包括:
对新生身份进行第一重身份认证,验证用户名与密码是否相匹配,若用户名与密码相匹配,则登录成功,生成认证请求;若用户名与密码不匹配,则登录失败,提示新生再次输入用户名与密码进行登录。
3.根据权利要求1所述的新生身份认证方法,其特征在于,所述客户端通过所述人脸采集装置对新生进行人脸采集的步骤包括:
通过所述人脸采集装置拍摄人脸照片;
校验拍摄的人脸照片是否符合设定条件,若符合设定条件,则将人脸照片压缩后传送至服务器,若不符合设定条件,则人脸照片校验失败,提示重新拍摄人脸照片,其中,所述设定条件包括照片格式为设定格式、照片尺寸为设定尺寸、照片中显露人脸五官、照片中人脸所占比例大于或等于设定比例中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的新生身份认证方法,其特征在于,所述服务器获取采集的人脸特征信息的步骤包括:对采集的人脸照片进行人脸检测;对经过人脸检测的人脸照片进行预处理;从人脸照片中提取人脸特征信息,形成人脸特征向量。
5.根据权利要求4所述的新生身份认证方法,其特征在于,所述预处理包括对人脸照片进行分割、人脸扶正、人脸图像增强和归一化。
6.根据权利要求4所述的新生身份认证方法,其特征在于,所述提取人脸特征信息,形成人脸特征向量的步骤包括:
根据肤色检测人脸特征区域;
根据人脸特征区域对人脸照片图像进行分块,形成多个特征子图像;
提取各个特征子图像中的特征信息,形成特征矩阵;
在特征子图像的特征矩阵中随机抽取设定数目的行和列形成该子图像的目标特征矩阵;
根据各个特征子图像的目标特征矩阵,生成人脸特征向量。
7.根据权利要求6所述的新生身份认证方法,其特征在于,所述根据人脸特征区域对人脸照片图像进行分块,形成多个特征子图像的步骤包括:
根据肤色对人脸的特征区域进行定位,确定特征区域的粗选区域;根据特征区域的粗选区域对人脸照片图像进行分块,形成多个特征子图像。
8.根据权利要求7所述的新生身份认证方法,其特征在于,形成多个特征子图像之后,提取各个特征子图像中的特征信息之前,还包括以下步骤:
根据各个特征子图像中特征区域的粗选区域确定所述特征子图像的精细区域;
对该精细区域进行滤波,获得该精细区域的梯度图,并计算该特征子图像的平均梯度值;
判断所述平均梯度值是否大于预设梯度值,若大于预设梯度值,则提取该特征子图像的特征信息,若小于或等于预设梯度值,则忽略该特征子图像。
9.一种电子装置,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,所述存储器中包括新生身份认证程序,
所述新生身份认证程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的新生身份认证方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括新生身份认证程序,所述新生身份认证程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的新生身份认证方法的步骤。
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