[发明专利]一种产量监控方法、装置、系统、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811257465.X 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109240243A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 千国良;邱振鲁;吴向阳;韩彩亮 申请(专利权)人: 上海新增鼎数据科技有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200135 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 要素数据 参考 预设 计算机设备 产量监控 存储介质 阈值比较 产量监控系统 生产过程 实时监控 预设数据 生产管理 核对 判定 生产
【权利要求书】:

1.一种产量监控方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

获取指征要素数据,并将所述指征要素数据与对应指征要素预设阈值比较,以判断所述指征要素总状态,所述指征要素数据包括但不限于关键设备运行时长、关键设备运行状态和工艺设备运行时长;

获取计算要素数据,通过所述计算要素数据计算最终产量,并将所述最终产量与预设的标准值进行比较,以判断所述计算要素总状态,所述计算要素数据包括但不限于各类原材料消耗数据;

获取参考要素数据,并将所述参考要素数据与对应参考要素预设阈值比较,以判断所述参考要素总状态,所述参考要素数据包括但不限于原材料进厂数据、成品出厂数据和工艺设备运行温度;

根据所述指征要素、所述计算要素和所述参考要素的总状态综合判定产量状态。

2.如权利要求1所述的产量监控方法,其特征在于,所述获取指征要素数据,并将所述指征要素数据与对应指征要素预设阈值比较,以判断所述指征要素总状态,具体为:

获取所述指征要素数据以及对应指征要素的阈值;

将所述指征要素数据与对应指征要素的阈值进行比较,若指征要素数据与对应指征要素的阈值不匹配,则认为该指征要素不正常,将其状态标记为预警;

统计所有所述指征要素的状态,若预警状态的指征要素数量超过指征要素总数量的预定百分比,则将指征要素总状态标记为预警。

3.如权利要求1所述的产量监控方法,其特征在于,所述获取计算要素数据,通过所述计算要素数据计算最终产量,并将所述最终产量与预设的标准值进行比较,以判断所述计算要素总状态,具体为:

获取所述计算要素数据、预设的对应计算要素的权重以及计算要素的标准值;

将所述计算要素数据结合所述对应计算要素的权重进行加权平均计算,获取所述计算要素的最终产量;

将所述最终产量与预设的标准值比较,并根据所述最终产量与所述标准值的差值大小范围将计算要素总状态标记为正常、关注、异常和预警中的一个。

4.如权利要求1所述的产量监控方法,其特征在于,所述获取参考要素数据,并将所述参考要素数据与对应参考要素预设阈值比较,以判断所述参考要素总状态,具体为:

获取所述参考要素数据以及对应指征要素的阈值;

将所述参考要素数据与对应参考要素的阈值进行比较,若参考要素数据与对应参考要素的阈值不匹配,则认为该参考要素不正常,将其状态标记为预警;

统计所有所述参考要素的状态,若预警状态下的参考要素数量超过参考要素总数量的预定百分比,则将参考要素总状态标记为预警。

5.如权利要求1所述的产量监控方法,其特征在于,所述根据所述指征要素、所述计算要素和所述参考要素的总状态综合判定产量状态,具体为:

若所述指征要素总状态为预警,则关键设备或者工艺设备出现问题,将产量状态标记为预警;

若所述指征要素总状态为正常,则根据所述计算要素总状态以及参考要素总状态判定产量状态。

6.如权利要求5所述的产量监控方法,其特征在于,所述若所述指征要素总状态为正常,则根据所述计算要素总状态以及参考要素总状态判定产量状态,具体为:

若所述参考要素总状态正常,则将所述产量状态标记为与所述计算要素相同的状态;

若所述参考要素总状态为预警,所述计算要素总状态为正常,则将所述产量状态标记为关注;

若所述参考要素总状态为预警,所述计算要素总状态为关注,则将所述产量状态标记为异常;

若所述参考要素总状态为预警,所述计算要素总状态为异常,则将所述产量状态标记为预警;

若所述参考要素总状态为预警,所述计算要素总状态为预警,则将所述产量状态标记为预警。

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