[发明专利]一种基于车牌相似度的车牌纠错方法

说明书

本发明属于平安城市、智慧城市项目智能交通技术领域，具体一种基于车牌相似度的车牌纠错方法。本发明包括以下步骤：从数据源处获取各车辆的过车信息，滤除不符合车牌命名规则的车牌，形成统计数据；进行相似车牌号码分析：统计同一组相似车牌集合内各个车牌号码的对应的数量，并进行各个车牌号码所对应数量的比例比对；分别计算上述正确车牌与同一组相似车牌集合内各个相似车牌的过车时间差及所在过车卡口之间的距离，获得车辆从其中一个卡口至另一个卡口所需速度；设定车辆最大行驶速度阈值Vmax，当V≤Vmax时，予以纠正；当V＞Vmax时，不予纠正。本发明起到纠正识别错误的过车信息的目的，从而提高过车数据的准确度。

技术领域

本发明属于平安城市、智慧城市项目智能交通技术领域，具体一种基于车牌相似度的车牌纠错方法。

背景技术

众所周知，车辆的车牌号码是车辆的“唯一身份”标识。车牌识别技术可以在车辆不作任何改动的情况下实现汽车身份的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合中。而在目前平安城市、智慧城市的建设中，车牌识别更成为了建设的重中之重。传统的车牌识别是通过通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，从而起到识别车辆牌号和颜色等信息的目的。然而，车牌识别的识别率至今也不敢说有百分百完美识别，其原因就在于其识别率受多种因素影响：比如卡口相机的拍摄角度、行车速度、外界环境光、遮挡、车牌污损等，从而造成车牌号码识别错误的状况，显然现今车牌识别系统仍有较多的提升空间。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术的不足，提供一种基于车牌相似度的车牌纠错方法；本发明旨在尽可能的降低车牌识别错误现象，并进一步的起到纠正识别错误的过车信息的目的，从而提高过车数据的准确度，更可结合目前车牌识别系统从而有效的提升目前车牌识别的识别率，最终提高用户的使用及体验。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

一种基于车牌相似度的车牌纠错方法，其特征在于包括以下步骤：

1)、从数据源处获取各车辆的过车信息，滤除不符合车牌命名规则的车牌，将剩下的每个车牌号码所对应的车辆过车信息加以记录，形成统计数据；统计数据内所记录的车辆过车信息至少包括该车辆的车牌号码、过车时间以及过车卡口经纬度；

2)、通过以下相似字符规则表，进行相似车牌号码分析：

相似字符
1-J
2-Z
4-A
5-S
7-T
8-B