[发明专利]推荐教师方法、系统及装置

权利要求书

1.一种推荐教师方法，应用于教育机器人，其特征在于，包括：

通过语音交互收集用户的个人信息；所述个人信息包括基本信息和期望信息；

获取教师信息，并将所述教师信息与所述个人信息进行匹配以确定目标教师；

获取所述用户对所述目标教师的反馈结果；

根据所述反馈结果确定是否匹配成功；

如果否，重新获取所述反馈结果并根据所述反馈结果确定是否匹配成功；

如果是，将所述目标教师推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的推荐教师方法，其特征在于，所述获取所述用户对所述目标教师的反馈结果的步骤，包括：

显示所述目标教师的教师信息，并获取所述用户的表情信息；

根据所述表情信息确定所述用户对所述目标教师的满意度；

获取所述用户按所述满意度的顺序与所述目标教师沟通后的反馈结果。

3.根据权利要求2所述的推荐教师方法，其特征在于，所述根据所述表情信息确定所述用户对所述目标教师的满意度的步骤，包括：

根据所述表情信息标记所述目标教师，得到标记信息；

根据所述标记信息确定所述用户对所述目标教师的喜欢程度，得到满意度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的推荐教师方法，其特征在于，在所述将所述目标教师推荐给所述用户的步骤之后，还包括：

修改并完善所述目标教师所在的教师资源数据库信息。

5.一种推荐教师系统，其特征在于，包括：教育机器人、机器人教育平台和教师资源数据库；所述教育机器人通过所述机器人教育平台和所述教师资源数据库通信连接；

所述教师资源数据库包括教师信息，所述教师信息至少包括以下一种：教师的基本信息、教师的背景信息或教师的教学信息；

所述机器人教育平台用于获取所述教师资源数据库中的信息，并发送给所述教育机器人；

所述教育机器人使用权利要求1-4任一种所述的推荐教师方法为用户推荐教师；

所述机器人教育平台还用于根据所述教育机器人发送的信息对所述教师资源数据库中的所述教师信息进行修改完善。

6.一种推荐教师装置，应用于教育机器人，其特征在于，包括：

信息收集模块，用于通过语音交互收集用户的个人信息；所述个人信息包括基本信息和期望信息；

信息匹配模块，用于获取教师信息，并将所述教师信息与所述个人信息进行匹配以确定目标教师；

反馈模块，用于获取所述用户对所述目标教师的反馈结果；

判断模块，用于根据所述反馈结果确定是否匹配成功；

触发模块，用于如果否，触发所述反馈模块重新获取所述反馈结果并根据所述反馈结果确定是否匹配成功；

推荐模块，用于如果是，将所述目标教师推荐给所述用户。

7.根据权利要求6所述的推荐教师装置，其特征在于，所述反馈模块，还用于：

显示所述目标教师的教师信息，并获取所述用户的表情信息；

根据所述表情信息确定所述用户对所述目标教师的满意度；

获取所述用户按所述满意度的顺序与所述目标教师沟通后的反馈结果。

8.根据权利要求7所述的推荐教师装置，其特征在于，所述反馈模块，还用于：

根据所述表情信息标记所述目标教师，得到标记信息；

根据所述标记信息确定所述用户对所述目标教师的喜欢程度，得到满意度。

9.根据权利要求6-8任一项所述的推荐教师装置，其特征在于，还包括优化模块，用于：

修改并完善所述目标教师所在的教师资源数据库信息。