[发明专利]一种河流水质的预测方法、预测装置及终端

权利要求书

1.一种河流水质的预测方法，其特征在于，包括：

获取被预测河流的地表径流的入河流量；

将所述入河流量与预设的水动力模型进行水动力耦合，并模拟所述被预测河流的水流条件，得到所述被预测河流的水量信息；

将所述水量信息与预设的水质模型进行水量水质耦合，并输入所要预测的时间序列，得到所述被预测河流在该时间序列对应的水质分布信息。

2.根据权利要求1所述的河流水质的预测方法，其特征在于，所述获取被预测河流的地表径流的入河流量，包括：

获取流域信息，其中，所述流域信息包括所述被预测河流的边界信息和气象信息；

基于所述边界信息，建立所述被预测河流的地表径流模型；

将所述气象信息输入所述地表径流模型，得到所述被预测河流的地表径流的入河流量。

3.根据权利要求2所述的河流水质的预测方法，其特征在于，所述气象信息包括降雨时间序列、潜蒸发时间序列以及温度时间序列。

4.根据权利要求1至3任一项所述的河流水质的预测方法，其特征在于，所述将所述水量信息与预设的水质模型进行水量水质耦合，包括：

基于一定时间段内所述被预测河流的实测污染物浓度信息，对所述水质模型进行率定。

5.根据权利要求4所述的河流水质的预测方法，其特征在于，所述被预测河流的水流条件包括：调蓄宽度、主槽过水断面面积、主流断面宽度、水力半径、断面平均流速以及河床糙率。

6.根据权利要求5所述的河流水质的预测方法，其特征在于，所述水量信息包括河流流量和河流水位；

设x，t分别为沿所述被预测河流的水流方向的空间坐标和时间坐标，所述河流流量为Q(x，t)，所述河流水位为Z(x，t)，所述水动力模型根据以下微分方程组建立，所述微分方程组为：

其中，B_w表示所述调蓄宽度，q表示所述入河流量，A_w表示所述主槽过水断面面积，B表示所述主流断面宽度，R表示所述水力半径，u表示所述断面平均流速，g表示重力加速度，n表示所述河床糙率。

7.根据要求5所述的河流水质的预测方法，其特征在于，所述水质模型采用以下第一方程和第二方程建立，设x，t分别为沿所述被预测河流的水流方向的空间坐标和时间坐标，所述河流流量为Q(x，t)，所述河流水位为Z(x，t)，所述第一方程为：

所述第二方程为：

其中，A表示被预测河流的河道面积，Ex表示被预测河流的纵向分散系数，C表示被预测河流的水流输送的物质浓度，Ω表示被预测河流的河道叉点至节点的水面面积，j为节点编号，i为与节点j相联接的河道编号，S_c为衰减项，S_c＝K_d·A·S，S为外部的源或汇项，K_d为衰减因子。

8.一种河流水质的预测装置，其特征在于，包括：

入河流量获取单元，用于获取被预测河流的地表径流的入河流量；

水量信息计算单元，用于将所述入河流量与预设的水动力模型进行水动力耦合，并模拟所述被预测河流的水流条件，得到所述被预测河流的水量信息；

水质预测单元，用于将所述水量信息与预设的水质模型进行水量水质耦合，并输入所要预测的时间序列，得到所述被预测河流在该时间序列对应的水质分布信息。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述河流水质的预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述河流水质的预测方法的步骤。