[发明专利]人脸图像识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及计算机技术领域，提供了一种人脸图像识别方法、装置、设备及存储介质，所述人脸图像识别方法包括：将获取到的待识别人脸图像依次输入按照预设顺序串行排列的N个分类器中，在第i个分类器中，计算待识别人脸图像和样本库中预存的样本图像之间的特征相似度，得到第i个分类器的相似度数据，并根据该相似度数据确定第i个分类器的识别结果；若第i个分类器的识别结果为识别成功，则将第i个分类器识别出的目标样本图像作为待识别人脸图像的匹配结果；若N个分类器的识别结果均为识别失败，则基于加权投票算法，对得到的N个分类器的相似度数据进行投票，并根据投票结果确定待识别人脸图像的匹配结果。本发明能够提高人脸识别的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸图像识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

目前对人脸图像进行识别的传统技术通常是通过构建并训练好人工神经网络模型，然后，将人脸图像输入该人工神经网络模型中进行识别，通过人工神经网络模型的输出层，输出识别结果，由于在识别的过程中，易受到模型本身的优缺点和具体匹配场景的限制，以及在处理大量的不同类型的训练集时，使用人工神经网络模型进行识别的计算量大，易导致人脸识别的效率不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人脸图像识别方法、装置、设备及存储介质，以解决传统人脸识别技术的人脸识别效率不高的问题。

一种人脸图像识别方法，包括：

获取待识别的人脸图像；

将所述待识别人脸图像依次输入按照预设顺序串行排列的N个分类器中，在第i个所述分类器中，计算所述待识别人脸图像和样本库中预存的样本图像之间的特征相似度，得到第i个所述分类器的相似度数据，并根据该相似度数据确定第i个所述分类器的识别结果，其中，i为大于0并且小于等于N的整数；

若第i个所述分类器的识别结果为识别成功，则将第i个所述分类器识别出的目标样本图像作为所述待识别人脸图像的匹配结果；

若N个所述分类器的识别结果均为识别失败，则基于加权投票算法，对得到的N个所述分类器的相似度数据进行投票，并根据投票结果确定所述待识别人脸图像的匹配结果。

一种人脸图像识别装置，包括：

图像获取模块，用于获取待识别的人脸图像；

图像识别模块，用于将所述待识别人脸图像依次输入按照预设顺序串行排列的N个分类器中，在第i个所述分类器中，计算所述待识别人脸图像和样本库中预存的样本图像之间的特征相似度，得到第i个所述分类器的相似度数据，并根据该相似度数据确定第i个所述分类器的识别结果，其中，i为大于0并且小于等于N的整数；

结果输出模块，用于若第i个所述分类器的识别结果为识别成功，则将第i个所述分类器识别出的目标样本图像作为所述待识别人脸图像的匹配结果；

结果确定模块，用于若N个所述分类器的识别结果均为识别失败，则基于加权投票算法，对得到的N个所述分类器的相似度数据进行投票，并根据投票结果确定所述待识别人脸图像的匹配结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述人脸图像识别方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人脸图像识别方法的步骤。