[发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201811254503.6 | 申请日: | 2018-10-25 |
| 公开(公告)号: | CN109461130A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
| 发明(设计)人: | 马瑞翔;陈洪波;全晓荣;付谨学 | 申请(专利权)人: | 深圳创维-RGB电子有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90;G06T7/11 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 待处理图像 显著性 像素点 计算机可读存储介质 算法计算 图像处理 显著图 视觉注意机制 图像处理装置 颜色数据 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括以下步骤:
基于待处理图像的颜色数据,使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值;
基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值;
基于所述第一显著性值以及所述第二显著性值,计算所述待处理图像中每一个像素点对应的目标显著性值;
基于所述目标显著性值确定所述待处理图像对应的显著图。
2.如权利要求1所述的图像处理方法,所述基于待处理图像的颜色数据,使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值的步骤包括:
依次遍历所述待处理图像的像素点,基于Lab色彩模型,获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离;
基于所述第一颜色距离确定所述第一像素点对应的第一显著性值。
3.如权利要求2所述的图像处理方法,所述依次遍历所述待处理图像的像素点,基于Lab色彩模型,获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离的步骤包括:
确定所述待处理图像中是否存在颜色相同的第二像素点;
在所述待处理图像中不存在颜色相同的第二像素点时,依次遍历所述待处理图像的像素点,基于Lab色彩模型,获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离。
4.如权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述待处理图像中是否存在颜色相同的第二像素点的步骤之后,还包括:
在所述待处理图像中存在颜色相同的第二像素点时,基于Lab色彩模型,获取所述第二像素点中的目标像素点与第三像素点之间的第二颜色距离,其中,所述第三像素点为所述待处理图像中除所述第二像素点之外的其他像素点;
基于所述第二颜色距离确定所述目标像素点的显著性值,并将所述目标像素点的显著性值作为所述第二像素点的显著性值;
依次遍历所述第三像素点,基于Lab色彩模型,获取当前遍历的像素点与第四像素点之间的第三颜色距离、当前遍历的像素点与所述目标像素点之间的第四颜色距离以及所述第二像素点的像素点个数,其中,所述第四像素点为所述第三像素点中除当前遍历的像素点之外的其他像素点;
基于所述第三颜色距离、所述第四颜色距离以及所述像素点个数确定所述第三像素点的显著性值;
基于所述第二像素点的显著性值以及所述第三像素点的显著性值,确定所述第一显著性值。
5.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值的步骤包括:
利用SLIC算法对所述待处理图像进行分割处理,获得多个子区域,其中,每个所述子区域包括一个像素点;
基于RC算法计算所述子区域对应的显著性值,基于所述子区域对应的显著性值确定所述第二显著性值。
6.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于RC算法计算所述子区域对应的显著性值,基于所述子区域对应的显著性值确定所述第二显著性值的步骤包括:
依次遍历各个所述子区域,获取当前遍历的第一子区域与第二子区域之间的空间距离,其中,所述第二子区域为各个所述子区域中除所述第一子区域之外的其他子区域;
基于获取到的所述空间距离确定所述第一子区域对应的显著性值,基于所述第一子区域对应的显著性值确定所述第二显著性值。
7.如权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,基于获取到的所述空间距离确定所述第一子区域对应的显著性值的步骤包括:
获取所述第一子区域对应的空间权值;
基于所述空间距离以及所述空间权值确定所述第一子区域对应的显著性值。
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