[发明专利]违约指数评估方法

权利要求书

1.一种违约指数评估方法，其特征在于，包括：

根据与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据以及设定的模型建立规则，建立用于对目标企业进行评估的违约指数评估模型；

获取所述目标企业在设定统计周期的涉税数据；

根据所述目标企业在设定统计周期的涉税数据和所述违约指数评估模型，计算所述目标企业的违约指数。

2.根据权利要求1所述评估方法，其特征在于，在所述根据与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据以及设定的模型建立规则，建立用于对目标企业进行评估的违约指数评估模型之前，所述方法还包括：

获取与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据，其中，所述样本关联企业包括与所述样本企业在供应链上相关联的一个或多个企业。

3.根据权利要求2所述评估方法，其特征在于，所述获取与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据包括：

选取存在历史违约情况的企业作为样本企业，获取所述样本关联企业的在样本企业违约时点开始向前回溯至少12个月度的历史涉税数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述评估方法，其特征在于，所述历史涉税数据包括每个样本关联企业的发票总额、发票总张数中的至少一种。

5.根据权利要求1所述评估方法，其特征在于，

根据与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据以及设定的模型建立规则，建立用于对目标企业进行评估的违约指数评估模型，包括：

根据与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据以及逻辑回归模型建立规则，建立用于对目标企业进行评估的违约指数评估模型。

6.根据权利要求5所述评估方法，其特征在于，所述根据与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据以及逻辑回归模型建立规则，建立用于对目标企业进行评估的违约指数评估模型，包括：

对所述样本关联企业的历史涉税数据进行数据预处理，获得一组或多组样本数据，其中，所述样本数据中包括所述样本关联企业与所述样本企业相关的税务数据、以及所述样本企业对所述样本关联企业发生的违约情况；

建立逻辑回归基础函数，其数学形式是：其中，χ表示税务数据，h_θ(χ)表示违约情况，θ表示χ的系数；

通过所述一组或多组样本数据训练所述逻辑回归基础函数，并根据最大近似然函数的方法获得最优的系数θ；

根据所述最优的系数θ，确定逻辑回归计算模型；

根据逻辑回归计算模型、分值转化方法和加权计算公式，确定违约指数计算模型。

7.根据权利要求1所述评估方法，其特征在于，所述获取目标企业在设定统计周期的涉税数据包括：

获取关联企业的在观测时点开始向前回溯至少12个月度与目标企业相关的涉税数据，其中，所述关联企业包括：与所述目标企业在供应链上相关联的一个或多个企业。

8.根据权利要求1所述评估方法，其特征在于，根据所述目标企业在设定统计周期的涉税数据和违约指数评估模型，计算所述目标企业的违约指数，包括：

根据与目标企业相关的单一关联企业的涉税数据和所述违约指数评估模型，获得所述目标企业对应单一相关企业的单一违约指数；

根据所有所述单一违约指数和所述单一相关企业的发票总额和全部相关企业的发票总额，获得所述目标企业的总体违约指数。

9.根据权利要求1-3、5-8任一项所述评估方法，其特征在于，还包括：对违约指数评估模型进行至少一种模型区分度检验，根据检验结果对所述违约指数评估模型进行参数调优。

10.根据权利要求1所述评估方法，其特征在于，根据与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据以及设定的模型建立规则，建立用于对目标企业进行评估的违约指数评估模型，还包括：

根据与样本企业关联的样本关联企业的历史涉税数据以及设定的模型建立规则，建立用于对目标企业进行预测的违约指数预测模型。