[发明专利]控制家用电器的方法、系统及装置、家用电器

权利要求书

1.一种控制家用电器的方法，包括：

采集家用电器的至少一个工作数据；

基于预测模型对所述家用电器的至少一个工作数据进行处理，生成预测结果，其中，预测结果包括：针对所述家用电器的至少一个控制指令，其中，所述预测模型为通过训练所述家用电器的样本数据所产生的模型；

控制所述家用电器基于所述预测结果进行工作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预测模型对所述家用电器的至少一个工作数据进行处理，生成预测结果之前，所述方法还包括：

获取所述家用电器的历史数据库，其中，所述历史数据库记录了所述家用电器在历史时间段内工作时所产生的工作数据；

通过训练所述家用电器的历史数据库，构建所述预测模型，其中，所述预测模型包括深度学习模型和结合小波变换降噪的ARIMA模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在需要控制多个家用电器的情况下，获取不同的家用电器在不同时间段内的历史工作数据，并将所述历史工作数据保存至所述历史数据库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在需要控制多个家用电器的情况下，采集不同的家用电器的工作数据，并采用所述深度学习模型和所述ARIMA模型对所述不同家用电器的工作数据进行处理，预测得到不同的家用电器的控制指令，其中，所述工作数据包括如下至少之一：运行时间、工作状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预测得到所述家用电器需要调节到的目标工作数据。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，在采集家用电器的至少一个工作数据之后，所述方法还包括：

检测所述家用电器的运行功率；

如果所述运行功率小于对应的阈值，禁止所述家用电器按照所述预测结果进行工作。

7.一种控制家用电器的系统，包括：

至少一个家用电器，用于发送所述家用电器的至少一个工作数据；

服务器，与所述至少一个家用电器通信，用于基于预测模型对所述家用电器的至少一个工作数据进行处理，生成预测结果，并反馈所述预测结果至对应的家用电器，其中，所述预测模型为通过训练所述家用电器的样本数据所产生的模型；

其中，所述家用电器基于所述预测结果进行工作。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述预测结果包括：针对所述家用电器的至少一个控制指令。

9.一种家用电器，其特征在于，包括：

采集器，用于采集家用电器的至少一个工作数据；

处理器，用于基于预测模型对所述家用电器的至少一个工作数据进行处理，生成预测结果，其中，预测结果包括：针对所述家用电器的至少一个控制指令，其中，所述预测模型为通过训练所述家用电器的样本数据所产生的模型；

控制器，用于控制所述家用电器基于所述预测结果进行工作。

10.一种控制家用电器的装置，包括：

采集模块，用于采集家用电器的至少一个工作数据；

预测模块，用于基于预测模型对所述家用电器的至少一个工作数据进行处理，生成预测结果，其中，预测结果包括：针对所述家用电器的至少一个控制指令，其中，所述预测模型为通过训练所述家用电器的样本数据所产生的模型；

控制模块，用于控制所述家用电器基于所述预测结果进行工作。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的控制家用电器的方法。

12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中或任意一项所述的控制家用电器的方法。