[发明专利]活体检测方法、装置及应用活体检测方法的相关系统

说明书

本发明公开了一种活体检测方法、装置及应用活体检测方法的支付系统、视频监控系统、门禁系统，属于生物特征识别技术领域，所述活体检测方法包括：获取待检测对象的图像；对所述图像中对应于所述待检测对象的生物特征进行关键点检测；根据检测到的关键点在所述图像中构建约束框；对所述图像中构建的约束框进行形状变化的捕捉；如果捕捉到所述约束框存在异常形变或者未检测到关键点，则判定所述待检测对象为假体。采用本发明所提供的活体检测方法解决了现有技术中活体检测对假体攻击的防御性较差的问题。

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置以及应用该活体检测方法的支付系统、视频监控系统和门禁系统。。

背景技术

随着生物特征识别技术的发展，生物特征识别被广泛地应用，例如，刷脸支付、视频监控中的人脸识别，以及门禁授权中的指纹识别、虹膜识别等等。生物特征识别也因此而存在着各种各样的威胁，比如攻击者利用伪造的人脸、指纹、虹膜等等进行生物特征识别。

为此，提出了一种活体检测方法，即通过检测待检测对象是否眨眼、是否张嘴、是否闭嘴等等，来判定待检测对象是否为活体，以此防止攻击者通过窃取待检测对象的生物特征用于身份识别或者身份验证。

然而，攻击者通过假体攻击便可轻易地破解上述活体检测方法，例如，假体攻击包括旋转弯折攻击、多角度偏转攻击等等，造成假体眨眼、闭嘴等假象，而使得假体被误判为活体。

由上可知，现有的活体检测方法仍存在对假体攻击的防御性较差的问题。

发明内容

为了解决相关技术中存在的活体检测对假体攻击的防御性较差的问题，本发明各实施例提供一种活体检测方法、装置及应用活体检测方法的支付系统、视频监控系统、门禁系统。

其中，本发明所采用的技术方案为：

第一方面，一种活体检测方法，包括：获取待检测对象的图像；对所述图像中对应于所述待检测对象的生物特征进行关键点检测；根据检测到的关键点在所述图像中构建约束框；对所述图像中构建的约束框进行形状变化的捕捉；如果捕捉到所述约束框存在异常形变或者未检测到关键点，则判定所述待检测对象为假体。

第二方面，一种活体检测装置，包括：图像获取模块，用于获取待检测对象的图像；关键点检测模块，用于对所述图像中对应于所述待检测对象的生物特征进行关键点检测；约束框构建模块，用于根据检测到的关键点在所述图像中构建约束框；形变捕捉模块，用于对所述图像中构建的约束框进行形状变化的捕捉；假体判定模块，用于如果捕捉到所述约束框存在异常形变或者未检测到关键点，则判定所述待检测对象为假体。

在一示例性实施例中，所述形变捕捉模块包括：数据计算单元，用于根据所述约束框的形状计算得到形状数据；数据比较单元，用于比较所述形状数据与动态变化范围；异常捕捉单元，用于如果所述形状数据在所述动态变化范围之外，则捕捉到所述约束框存在异常形变。

在一示例性实施例中，所述数据计算单元包括：比例计算子单元，用于根据所述约束框在所述图像中所描述图形的边长，计算所述约束框的形状比例值；数据定义子单元，用于以所述约束框的形状比例值作为所述形状数据。

在一示例性实施例中，所述假体判定模块包括：累加单元，用于如果捕捉到所述约束框存在异常形变或者未检测到关键点，则控制第一计数器累加；图像遍历单元，用于根据所述图像所在视频中的后若干帧图像对所述待检测对象进行活体检测；假体检测单元，用于当所述第一计数器的计数值超过第一累加阈值时，检测到所述待检测对象为假体。