[发明专利]一种用户意图的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种用户意图的确定方法，包括：接收用户t‑1时刻的输入数据；获取用户当前对话下1至t‑2时刻的输入数据以及实时背景数据；将用户当前对话下1至t‑2时刻的输入数据转化为1至t‑2时刻的输入向量，并对所述1至t‑2时刻的输入向量进行加权运算，生成加权向量；对所述t‑1时刻的输入数据、实时背景数据以及加权向量进行拼接，生成拼接向量；根据所述拼接向量及预设的神经网络，确定用户t时刻意图的概率分布，并输出；该方法充分考虑了用户的输入数据以及用户的实时背景数据，且加入了时间因素，能够更贴近用户的实际情况以便做出更精确地意图推荐，有利于提升用户的满意度。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种用户意图的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

近年来，因为商业上客户服务等需求日益增加，目前诸如入口网站，或是公司的电话总机，或是公司的信息查询系统等，都会提供自动对话模式，以提供用户自行查询信息或从事交易行为，自动对话模式需要根据用户的输入信息，给予用户相关答复。

然而，现有技术中，自动对话模式一般采用统计方法或者模型推荐方法给予用户答复；其中，统计方法是根据对话日志统计中每一个意图关联意图的分布情况，向用户推荐关联度最高的意图；模型推荐方法是通过模型将用户输入的信息采用对等方式，或者直接对用户所有对话信息进行简单拼接，以此推测出用户的意图分布。

由此可见，现有技术针对用户意图的推测精确度低，无法满足用户的使用需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述的问题，提供一种用户意图的确定方法。

本发明实施例是这样实现的，提供了一种用户意图的确定方法，所述方法包括：

接收用户t-1时刻的输入数据；

响应于用户t-1时刻数据的输入操作，获取用户当前对话下1至t-2时刻的输入数据以及实时背景数据；

将用户当前对话下1至t-2时刻的输入数据转化为1至t-2时刻的输入向量，并对所述1至t-2时刻的输入向量进行加权，生成加权向量；

对所述t-1时刻的输入数据、实时背景数据以及加权向量进行拼接，生成拼接向量；

根据所述拼接向量及预设的神经网络，确定用户t时刻意图的概率分布，并输出；

所述t-1时刻为当前时刻，所述t-2时刻为当前时刻的上一时刻，所述t时刻为当前时刻的下一时刻。

本发明实施例还提供了一种用户意图的确定装置，所述装置包括：

接收单元，用于接收用户t-1时刻的输入数据；

获取单元，用于响应于用户t-1时刻数据的输入操作，获取用户当前对话下1至t-2时刻的输入数据以及实时背景数据；

加权向量生成单元，用于将用户当前对话下1至t-2时刻的输入数据转化为1至t-2时刻的输入向量，并对所述1至t-2时刻的输入向量进行加权，生成加权向量；

拼接向量生成单元，用于对所述t-1时刻的输入数据、实时背景数据以及加权向量进行拼接，生成拼接向量；

意图确定与输出单元，用于根据所述拼接向量及预设的神经网络，确定用户t时刻意图的概率分布，并输出。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述用户意图的确定方法的步骤。

本发明实施例还提供了所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述用户意图的确定方法的步骤。