[发明专利]一种户外直播滤镜实现方法、存储介质、设备及系统

说明书

本发明公开了一种户外直播滤镜实现方法、存储介质、设备及系统，涉及直播应用领域，该方法包括获取多张图像作为训练样本，对神经网络模型进行训练，且每张图像中至少含有一种户外场景标志物；截取直播画面作为待检测图像，使用训练完成后的神经网络模型，对待检测图像所含内容进行检测；当检测到待检测图像含有户外场景标志物时，对当前户外直播场景的环境光线强度进行检测；基于检测到的光线强度，调出预设的对应于该光线强度的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。本发明能够实现户外直播时滤镜特效的自动切换。

技术领域

本发明涉及直播应用领域，具体涉及一种户外直播滤镜实现方法、存储介质、设备及系统。

背景技术

当前人们在通过相机进行自拍或录像时，拍摄过程中，对画面中人物进行实时美颜的调整处理已然成为常态，美颜指的是通过算法改变画面中人物的肤色，例如消除人脸上的痘印、通过滤镜特效调整改变整个画面或画面中某一部分的色调等，美颜已然成为爱美人士的标配，滤镜特效包括白皙、胶片、海洋、水嫩、少女、自然、回忆、霓虹等。

在直播行业，主播在直播的过程中，为了给观众呈现较好的画面感以及给观众带来良好的观赏体验，通常会使用滤镜特效以与当前的直播场景相配合，但对于户外主播来说，其直播时通常处于行走或运行状态，而滤镜特效的选择设置需要手动进行，使得户外主播在直播时对于滤镜特效的设置操作极为不便。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种户外直播滤镜实现方法，能够实现户外直播时滤镜特效的自动切换。本发明还相应提供了存储介质、设备及系统。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：

本发明第一方面提供一种户外直播滤镜实现方法，包括

获取多张图像作为训练样本，对神经网络模型进行训练，且每张图像中至少含有一种户外场景标志物；

截取直播画面作为待检测图像，使用训练完成后的神经网络模型，对待检测图像所含内容进行检测；

当检测到待检测图像含有户外场景标志物时，对当前户外直播场景的环境光线强度进行检测；

基于检测到的光线强度，调出预设的对应于该光线强度的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，

所述户外直播包括城区户外直播和非城区户外直播；

所述户外场景标志物包括广告牌、天空、树木、硬化道路；

当检测到待检测图像中至少含有广告牌和硬化道路时，则当前户外直播为城区户外直播；

当检测到待检测图像中至少含有天空和树木，且不含有广告牌和硬化道路时，则当前户外直播为非城区户外直播。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，当主播进行的户外直播为城区户外直播时，获取主播历史直播时所行走位置坐标并标记，然后针对每个标记的位置坐标，对滤镜特效的程度级别进行预调设置，当主播进行直播时，实时获取主播的位置坐标，若主播的位置坐标为标记的位置坐标，则将当前滤镜特效的程度级别调整为预调设置的程度级别。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，当主播进行的户外直播为非城区户外直播时，针对不同的光线强度，对滤镜特效的程度级别进行预调设置，当基于检测到的光线强度对当前直播的滤镜特效进行设置时，同时基于检测到的当前光线强度，将当前滤镜特效的程度级别调整为预调设置的程度级别。

结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，所述基于检测到的光线强度，调出预设的对应于该光线强度的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效，具体为：