[发明专利]一种获取用户画像的方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811248816.0 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109460511B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 崔磊 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 获取 用户 画像 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种获取用户画像的方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取当前用户在各个应用系统中的人脸特征信息;根据所述当前用户在各个应用系统中的人脸特征信息在各个应用系统中获取所述当前用户的当前用户画像;根据所述当前用户在各个应用系统中的当前用户画像确定所述当前用户的目标用户画像。可以更加全面地获取用户画像,进而可以更加准确地刻画用户特征。

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种获取用户画像的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

用户画像,是一种用于勾画目标用户特点的手段,其可以表现为获取针对用户的描述性标签属性,从而利用这些标签属性对用户多方面的真实个人特征进行勾勒,进而可以利用用户画像挖掘用户需求,分析用户偏好,并通过匹配用户画像提供给用户更高效和更有针对性的信息输送,以及更贴近个人习惯的用户体验。

现有技术中获取用户画像的方法有多种,可以从与用户关联的信息中提取描述该用户的标签属性,进而得到用户画像。但是,用户标签属性的种类、来源和数据形式等因素过于复杂,例如,有静态信息,例如:姓名、性别,也有动态信息,例如:所在地域、购买习惯等。有的用文字表达,有的用数值来表达。标签属性越多,则对用户特征的刻画越准确。但是在现有的获取用户画像的方法中,只能针对某一个应用系统获取用户在该系统中的用户画像,这样获取到的用户画像不够全面,所以对用户特征的刻画也不够准确。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种获取用户画像的方法、装置、电子设备及存储介质,可以更加全面地获取用户画像,进而可以更加准确地刻画用户特征。

第一方面,本发明实施例提供了一种获取用户画像的方法,所述方法包括:

获取当前用户在各个应用系统中的人脸特征信息;

根据所述当前用户在各个应用系统中的人脸特征信息在各个应用系统中获取所述当前用户的当前用户画像;

根据所述当前用户在各个应用系统中的当前用户画像确定所述当前用户的目标用户画像。

在上述实施例中,所述获取当前用户在各个应用系统中的人脸特征信息,包括:

获取所述当前用户在各个应用系统中的至少一个人脸图像;

在所述当前用户在各个应用系统中的至少一个人脸图像中确定当前用户在各个应用系统中的人脸特征信息。

在上述实施例中,所述根据所述当前用户在各个应用系统中的人脸特征信息在各个应用系统中获取所述当前用户的当前用户画像,包括:

根据所述当前用户在各个应用系统中的人脸特征信息确定所述当前用户的用户标识;

根据当前用户的用户标识在各个应用系统中获取所述当前用户的当前用户画像。

在上述实施例中,所述根据当前用户的用户标识在各个应用系统中获取所述当前用户的当前用户画像,包括:

根据当前用户的用户标识在各个应用系统中查找所述用户标识对应的用户画像;

若在各个应用系统中查找到所述用户标识对应的用户画像,将所述用户标识对应的用户画像确定为所述当前用户的当前用户画像;

若在各个应用系统中未查找到所述用户标识对应的用户画像,将预先确定的用户画像确定为所述当前用户的当前用户画像。

在上述实施例中,所述根据所述当前用户在各个应用系统中的当前用户画像确定所述当前用户的目标用户画像,包括:

将所述当前用户在各个应用系统中的当前用户画像进行特征聚类,获取所述当前用户对应的特征聚类结果;

将所述当前用户对应的特征聚类结果确定为所述当前用户的目标用户画像。。

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