[发明专利]基于人脸识别的图像处理方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种基于人脸识别的图像处理方法，其特征在于，包括：

获取由预设的监控摄像头采集的监控图像，并对所述监控图像进行人脸检测；

若在所述监控图像中检测到人脸图像，则分别计算检测人脸图像与预设的基准人脸图像集合中的各个基准人脸图像之间的相似度，所述检测人脸图像为在所述监控图像中检测到的人脸图像；

若所述检测人脸图像与所述基准人脸图像集合中的各个基准人脸图像之间的相似度均小于预设的相似度阈值，则对所述监控图像中的所述检测人脸图像进行隐藏处理；

将所述监控图像发送至预设的显示终端进行显示。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述监控图像进行人脸检测包括：

将所述监控图像由RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，得到转换后的监控图像；

在所述转换后的监控图像中将满足预设的肤色判定条件的像素点确定为肤色像素点，并构造由各个肤色像素点组成的肤色像素点集合；

统计所述肤色像素点集合中肤色像素点的数目，并计算所述肤色像素点集合的分散度；

若所述肤色像素点集合中肤色像素点的数目大于预设的数目阈值，且所述肤色像素点集合的分散度小于预设的分散度阈值，则将所述肤色像素点集合所覆盖的区域确定为人脸图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算所述肤色像素点集合的分散度包括：

根据下式计算所述肤色像素点集合的分散度：

其中，n为所述肤色像素点集合中肤色像素点的序号，1≤n≤N，N为所述肤色像素点集合中肤色像素点的数目，SkinPixX_n为所述肤色像素点集合中第n个肤色像素点的横坐标，SkinPixY_n为所述肤色像素点集合中第n个肤色像素点的纵坐标，DisperDeg为所述肤色像素点集合的分散度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述分别计算检测人脸图像与预设的基准人脸图像集合中的各个基准人脸图像之间的相似度包括：

构造所述检测人脸图像的灰度值矩阵，并分别计算所述检测人脸图像的灰度值矩阵的均值和均方差；

构造所述基准人脸图像集合中的第m个基准人脸图像的灰度值矩阵，并分别计算第m个基准人脸图像的灰度值矩阵的均值和均方差，1≤m≤M，M为所述基准人脸图像集合中的基准人脸图像的总数；

根据下式计算所述检测人脸图像与所述基准人脸图像集合中的第m个基准人脸图像之间的相似度：

其中，R[i][j]为所述检测人脸图像的灰度值矩阵中第i行第j列的元素，T[i][j]为第m个基准人脸图像的灰度值矩阵中第i行第j列的元素，H、W分别为灰度值矩阵的行数和列数，μ_R、σ_R分别为所述检测人脸图像的灰度值矩阵的均值和均方差，μ_T、σ_T分别为第m个基准人脸图像的灰度值矩阵的均值和均方差，SimDeg为所述检测人脸图像与所述基准人脸图像集合中的第m个基准人脸图像之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述分别计算所述检测人脸图像的灰度值矩阵的均值和均方差包括：

根据下式计算所述检测人脸图像的灰度值矩阵的均值：

根据下式计算所述检测人脸图像的灰度值矩阵的均方差：

所述分别计算第m个基准人脸图像的灰度值矩阵的均值和均方差包括：

根据下式计算第m个基准人脸图像的灰度值矩阵的均值：

根据下式计算第m个基准人脸图像的灰度值矩阵的均方差：