[发明专利]一种基于子波变换和特征对比的视频大数据信息提取方法

权利要求书

1.一种基于子波变换和特征对比的视频大数据信息提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：获取视频图像；

步骤S2：采用高斯差分函数作为子波基函数，利用子波变换在空间域和频率域上分解步骤S1中获取的视频图像的图像数据，分解后的图像数据适用人类视觉系统的多通道；

步骤S3：采用CIELab颜色空间的全局对比特征计算来实现步骤S2中分解后的图像的视觉显著性检测，并提取出感兴趣区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于子波变换和特征对比的视频大数据信息提取方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：

采用高斯差分函数为子波基函数f(r)，所述高斯差分函数为：

则f(r)＝D(r)

σ₁、σ₂分别为高斯分布的2个标准离差；r表示径向距离；

因此，子波基函数的子波族表示为：

其中，a表示扩展因子，b表示调节观测中心的参数；x、y分别为抽样点的横纵坐标；σ₁＝1，σ₂＝0.625；在多数实际场景中通常基于a的离散值a₀对输入信号进行离散抽样，则从中抽样出受影响因子形成如下公式：

ψ_m,b(r)表示连续子波基函数；m＝n；

因此，二维小波变换表示为：

W_f(m,b)＝∫∫_±∞f(x,y)ψ_m,b(x,y)dxdy

W_f(m,b)经过逆变换后得到的f(x,y)表示为：

其中，C为通道的数量，取值为6，即六个离散通道；扩展因子的离散值a₀＝1/0.625。

3.根据权利要求1所述的一种基于子波变换和特征对比的视频大数据信息提取方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：

为了简化分析，设第i个像素的坐标向量为P_i，第i个像素在CIELab颜色空间的向量为C_i，其公式为:

其中，x_i、y_i分别表示P_i的横纵坐标；l_i通道表示明度即“L”；a_i表示a通道的颜色是从红色到深绿；b_i表示b通道的颜色从蓝色到黄色；

为了对图像的颜色全局对比图进行提取，把输入图像的RGB颜色模型转换成基于CIE颜色系统的颜色模型，并利用SLIC超像素分割技术把图像迅速划分为N个超像素R＝{R₁,R₂,...,R_N}；

处于同一个超像素中的所有像素点的颜色值一致；超像素R_K的颜色全局对比计算方法公式为：

其中，N表示超像素的总数，表示第K个超像素的颜色平均值，为2个不同超像素颜色的欧氏距离，即为2个不同超像素位置的空间距离，α为调节参数；若α较大，则颜色对比度受到空间位置因素的干扰较大，若α较小，则颜色对比度受到空间位置因素的干扰较小。