[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获得在设定时间范围内以及设定地点范围内采集到的多张图像，多张图像包含M个对象，M为大于1的整数；对多张图像进行聚类分析，确定在设定时间范围内以及设定地点范围内多次出现的n个对象，n为小于等于M的正整数。通过对包含的M个对象的多张图像集合进行聚类分析，便可以从M个对象中确定出在设定时间范围内以及设定地点范围内多次出现的n个对象。另外，在目标对象不明确的情况下，这n个对象则极有可能是与事件相关的对象，故再利用这n个对象，则可以快速且准确的确定出事件相关的结果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，基于对象识别的大规模应用，拍摄并获得了大量的包含对象的图像。这样，就可以通过将大量的包含对象的图像与事件相关的目标对象的图像进行匹配从而确定该对象是否为与事件相关的目标对象。

可是，在目标对象不明确的情况下，若将大量的包含对象的图像与事件相关的海量的目标对象匹配，需要耗费极长的时间。故在需要实效性的时候，难以实现快速将与事件相关的结果确定出来。

发明内容

本申请在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以有效的解决在目标对象不明确的情况下，难以实现快速将与事件相关的结果确定出来的技术问题。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获得在设定时间范围内以及设定地点范围内采集到的多张图像，所述多张图像包含M个对象，M为大于1的整数；

对所述多张图像进行聚类分析，确定在所述设定时间范围内以及所述设定地点范围内多次出现的n个对象，n为小于等于M的正整数。

结合第一方面，在一些可选地实现方式中，所述对所述多张图像进行聚类分析，确定在所述设定时间范围内以及所述设定地点范围内多次出现的n个对象，包括：

对所述多张图像按照每两张图像的相似度进行聚类分析，得到M个对象的图像集合，其中，所述M个对象中每个对象的图像集合包括每个对象的至少一张图像；

根据每个对象的图像集合中的至少一张图像，确定在所述设定时间范围内以及所述设定地点范围内多次出现的n个对象。

结合第一方面，在一些可选地实现方式中，所述根据每个对象的图像集合中的至少一张图像，确定在所述设定时间范围内以及所述设定地点范围内多次出现的n个对象，包括：

根据每个对象的图像集合中的至少一张图像，确定在所述设定地点范围内的至少X个地点均出现过的N个对象，以及根据所述N个对象中每个对象的图像集合中的图像的张数，确定所述N个对象中每个对象的出现次数；X为正整数，N大于等于n且小于等于M的正整数；

根据所述N个对象中每个对象的出现次数，确定出所述出现次数大于等于预设次数的n个对象为在所述设定时间范围内以及所述设定地点范围内多次出现的对象。

结合第一方面，在一些可选地实现方式中，所述根据每个对象的图像集合中的至少一张图像，确定在所述设定时间范围内以及所述设定地点范围内多次出现的n个对象，包括：

根据每个对象的图像集合中的图像的张数，确定所述M个对象中每个对象的出现次数；

根据每个对象的出现次数，确定所述出现次数最高的n个对象为在所述设定时间范围内以及所述设定地点范围内多次出现的对象。

结合第一方面，在一些可选地实现方式中，所述对所述多张图像按照每两张图像的相似度进行聚类分析，得到M个对象的图像集合，包括：