[发明专利]一种伽玛型单元备件损耗数量的计算方法

说明书

本发明提出了一种伽玛型单元备件损耗数量的计算方法，包括初始化步骤、循环计算步骤和输出结果步骤，计算准确、误差小，计算快速方便，与传统采用的存在贮存失效风险的备件保障过程仿真模拟结果较为接近，满足工程应用要求。

技术领域

本发明涉及备件需求量计算领域，尤其涉及一种伽玛型单元备件损耗数量的计算方法。

背景技术

在实际工作中，仓库里的备件是有可能贮存失效的。本文把备件在使用前的贮存失效称之为损耗。准确计算备件损耗数量，能从经济成本的角度，定量描述装备的保障性优劣程度。

损耗的备件是一种浪费，是真正意义上的成本。在计算备件需求量的过程中，一般需要从收益和成本这两个角度去评价备件的保障效果。一般采用备件保障概率、使用可用度等指标来量化收益，采用备件采购费用、备件利用率等指标来量化成本。备件利用率是指在保障任务期间，使用的备件数量与备件初始数量的比例。“备件始终是“良品”，不会贮存失效”是当前所有备件需求量计算方法的一个常见假定。此时，由于某次保障任务结束后的剩余备件仍然可以用于以后的保障任务，并不会造成事实上的浪费。因此，无论是备件采购费用还是备件利用率，实际上没有准确的反映成本，更多反映的是备件保障资金的周转程度，例如与过度保障相对应的巨额备件采购费用(较低的备件利用率)，其直接后果其实是大量备件保障资金沉淀、积存在备件仓库里，而没有流动起来。不考虑备件损耗去评价备件的保障效果，既不符合实际情况，也不能准确反映备件保障的成本。

伽玛分布常用来描述类似“冲击”引起的故障，假若单元能经受若干次外界冲击，但当单元受冲击次数累积到一定次数时就产生故障。例如电网中存在着电涌现象，一些电子器件当承受的电涌冲击次数超过一定数量时会发生故障。伽玛型单元指寿命服从伽玛分布的单元，寿命X服从伽玛分布记作X～Ga(α,b)，其中α＞0为形状参数，b＞0为尺度参数，X的密度函数为其中Γ(α)为伽玛函数，且

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种计算准确、误差小的伽玛型单元备件损耗数量的计算方法。

在本文中假定：伽玛型单元的贮存寿命服从伽玛分布Ga(α₁,b₁)，工作寿命服从伽玛分布Ga(α₂,b₂)；伽玛型单元在工作期间为连续工作模式，当该单元出现故障时，需要备件进行换件维修，此时对备件仓库进行清点，找出可用的备件、剔除贮存失效的备件；当保障任务结束时，会对备件仓库进行清点，剔除贮存失效的备件；保障任务开始时刻同时也是备件开始贮存的时刻，且贮存寿命和工作寿命二者相互独立。

本发明的技术方案是这样实现的：本发明提供了一种伽玛型单元备件损耗数量的计算方法，包括以下步骤，

S1，令当前备件数量S_now＝S_n，N_f＝0，i＝1，其中，配置的备件数量为S_n，备件损耗数量为N_f，i为清点仓库的次数；

S2.1，计算第i次清点仓库的时刻cT_i，T_w为保障任务时间，α₂为备件工作寿命伽玛分布形状参数，b₂为备件工作寿命伽玛分布尺度参数；

S2.2，若i＞1，则令Tzc＝cT_i-cT_i-1；否则令Tzc＝cT₁，Tzc为阶段性贮存时间；

S2.3，计算贮存失效概率P_z0，

α₁为备件贮存寿命伽玛分布形状参数，b₁为备件贮存寿命伽玛分布尺度参数；