[发明专利]用户口味偏好信息的确定方法及装置有效
申请号: | 201811240871.5 | 申请日: | 2018-10-24 |
公开(公告)号: | CN109345317B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 方之家 | 申请(专利权)人: | 口口相传(北京)网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲;刘兰兰 |
地址: | 100102 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 口味 偏好 信息 确定 方法 装置 | ||
1.一种用户口味偏好信息的确定方法,包括:
获取目标用户的用户行为数据,将与所述目标用户的用户行为数据相关联的各个商户确定为与所述目标用户相对应的目标商户;
针对每个目标商户,确定该目标商户的商户属性信息,查询预设的与该目标商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据;
根据所述目标用户的用户行为数据,以及查询到的与各个目标商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据,确定所述目标用户的用户口味偏好信息;
其中,与目标商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据包括:分别与各种预设口味相对应的口味概率分值;则所述根据所述目标用户的用户行为数据,以及查询到的与各个目标商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据,确定所述目标用户的用户口味偏好信息包括:根据所述目标用户的用户行为数据确定所述目标用户与各个目标商户相对应的交互次数;根据所述目标用户与各个目标商户相对应的交互次数,以及与各个目标商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据中包含的分别与各种预设口味相对应的口味概率分值,计算所述目标用户的用户口味偏好信息中包含的分别与各种预设口味相对应的口味期望分值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定该目标商户的商户属性信息包括:按照预设的属性划分规则,确定该目标商户的商户属性信息;
其中,所述属性划分规则包括以下中的至少一个:类目划分子规则、地域划分子规则、以及品牌划分子规则。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述类目划分子规则进一步包括:多个类目级别下的分类子规则,所述多个类目级别至少包括:用于划分中餐和/或西餐的一级类目级别、用于划分川菜、和/或江浙菜的二级类目级别;
和/或,所述地域划分子规则进一步包括:多个地域级别下的分类子规则,所述多个地域级别至少包括:用于划分省级行政区的一级地域级别、用于划分市级行政区的二级地域级别;
并且,当所述属性划分规则包括多个子规则时,所述目标商户的商户属性信息为多维度属性信息;则与目标商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据包括:与目标商户的多维度属性信息中包含的各个维度的组合相对应的商户口味分布数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标用户的用户行为数据包括以下类型中的至少一个:支付类行为数据、浏览类行为数据、和/或点餐类行为数据;
则所述目标用户与各个目标商户相对应的交互次数进一步包括以下中的至少一个:与支付类行为数据相对应的支付类交互次数、与浏览类行为数据相对应的浏览类交互次数、和/或点餐类行为数据相对应的点餐类交互次数;
并且,所述计算所述目标用户的用户口味偏好信息中包含的分别与各种预设口味相对应的口味期望分值进一步包括:结合预设的支付类交互次数、浏览类交互次数和/或点餐类交互次数所对应的交互权重值进行计算。
5.根据权利要求1-3任一所述的方法,其中,所述方法执行之前,进一步包括:
获取各个样本用户的用户行为数据,将与各个样本用户的用户行为数据相关联的各个商户确定为与各个样本用户相对应的样本商户;
针对每个样本商户,确定该样本商户的商户属性信息,并按照预设运算规则计算与各个样本商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据,得到预设的与各个商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述按照预设运算规则计算与各个样本商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据包括:
将所述与各个样本商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据确定为待测参数,将各个样本用户的用户口味偏好信息确定为隐含变量,将所述各个样本用户的用户行为数据确定为观测数据;
根据所述观测数据,对所述待测参数以及所述隐含变量进行迭代运算,根据迭代运算结果确定所述待测参数的收敛值;
根据所述待测参数的收敛值确定与各个样本商户的商户属性信息相对应的商户口味分布数据。
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