[发明专利]一种婴儿行为状态的远程监测方法

说明书

本发明公开一种婴儿行为状态的远程监测方法，包括步骤：通过设置在婴儿床上的采集装置采集婴儿行为数据，并将获取的行为数据通过网络传递至大数据平台中心；在大数据平台中心中对行为数据进行特征分析，利用分类算法和关联规则对婴儿行为特征进行挖掘分析，实时识别出婴儿的行为状态并对婴儿的行为状态进行预测分析，获得婴儿的实时行为状态结果和行为状态预测结果；将婴儿的实时行为状态结果和行为状态预测结果通过互联网实时推送到用户客户端。本发明能够实现大量检测系统的统一管理，提高运算速度和降低占用空间；对于婴儿危险姿势检测和预警，准确性能高，漏报率低；为婴儿提供了安全可靠的成长环境，为监护人员提供了轻松便捷的监护条件。

技术领域

本发明属于行为监控技术领域，特别是涉及一种婴儿行为状态的远程监测方法。

背景技术

现有在进行婴儿监护时多使用摄像头作为监控设备，无法对婴幼儿行为数据进行分析，无法实现实时远程的婴幼儿行为的监测和预警。虽然国内外有研究智能化的婴幼儿监护系统，但是在监护采集、分析和推送过程中，无论在时间还是空间上都存在着限制，无法实现大量检测系统的统一管理，无法实现大量数据的管理和派发；无法对于婴儿会出现的危险姿势进行严格的检测和预警，准确性差，存在较高的漏报率；对婴儿的成长环境带来了较大的安全隐患，增大了监护人员的工作量和劳累度。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种婴儿行为状态的远程监测方法，能够实现大量检测系统的统一管理，实现对婴儿行为状态采集、预警分析和警示推送，大大提高了运算速度和降低占用空间，能够实现大量数据的管理和派发；能够对于婴儿会出现的危险姿势进行严格的检测和预警，准确性能高，漏报率低；为婴儿提供了安全可靠的成长环境，为监护人员提供了一个轻松便捷的监护条件。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种婴儿行为状态的远程监测方法，包括步骤：

S100，通过设置在婴儿床上的采集装置采集婴儿行为数据，并将获取的行为数据通过网络传递至大数据平台中心；

S200，在大数据平台中心中对行为数据进行特征分析，利用分类算法和关联规则对婴儿行为特征进行挖掘分析，实时识别出婴儿的行为状态并对婴儿的行为状态进行预测分析，获得婴儿的实时行为状态结果和行为状态预测结果；

S300，将婴儿的实时行为状态结果和行为状态预测结果通过互联网实时推送到用户客户端。

进一步的是，所述行为数据包括姿态数据、尿床数据和状态数据；在婴儿床上部署不同种类的传感器，所述传感器包括湿度传感器采集湿度数据用于检测尿床数据、温度传感器采集温度数据用于检测体温和环境温度数据、震动传感器采集震动数据用于检测婴儿状态数据和压力传感器采集压力数据用于检测体重以及婴儿姿态数据。

进一步的是，基于RFID传感器收集所检测的婴儿行为数据，在每个时间间隔周期记录读数；并对收集的检测数据进行清洗，清洗包括排除错误元组和归约冗余数据；解决多读或者漏读等问题，清除数据中时间冗余和空间冗余，为后续数据分析提供了可靠基础数据。

进一步的是，经过RFID传感器收集和数据清洗之后，湿度传感器采集的湿度数据和温度传感器采集的温度数据，通过大数据平台中心进行阈值分析，若在警示阈值范围内则生成体温和尿床警示信号，并将警示信号和实时监测数据推送给用户客户端；震动传感器采集的震动数据以及压力传感器采集的压力数据通过分类算法和关联规则对婴儿行为特征进行挖掘分析，实时挖掘数据识别婴儿行为及状态，实现对传感器数据的实时监管和预警。