[发明专利]一种网约车定价方法、系统、存储介质及设备

权利要求书

1.一种网约车定价方法，其特征在于,包括如下步骤：

步骤1：获取网约车的历史运营数据信息，并根据所述历史运营数据信息提取网约车续租因子；

步骤2：根据所述网约车续租因子建立续租预测模型、租赁公司收益变动模型和司机收益变动模型；

步骤3：根据所述网约车续租预测模型、租赁公司收益变动模型和司机收益变动模型确定网约车定价信息。

2.根据权利要求1所述的网约车定价方法，其特征在于,所述步骤1具体包括：

步骤11：获网约车的历史运营数据信息，并根据网约车次月是否续租将所述历史运营数据信息分为续租样本和非续租样本；

步骤12：对所述续租样本和非续租样本进行特征提取处理，得到网约车续租因子。

3.根据权利要求1所述的网约车定价方法，其特征在于,所述步骤2具体包括：

步骤21：分别对所述续租样本和非续租样本进行重采样，使得所述续租样本和非续租样本占比相等；

步骤22：将所述历史运营数据信息分为训练集和测试集，并采用不同分类预测模型进行预测，并将预测结果最优的所述分类预测模型作为续租预测模型；

步骤23：根据所述网约车续租因子和续租预测模型构建租赁公司收益变动模型和司机收益变动模型。

4.根据权利要求3所述的网约车定价方法，其特征在于,所述步骤23具体包括：

步骤231：获取原月租模式下租赁公司收益模型和司机收益模型；

步骤232：根据所述网约车续租因子建立在新月租模式下租赁公司收益模型和司机收益模型；

233：根据原月租模式和新月租模式的租赁公司收益模型构建租赁公司收益变动模型，以及根据原月租模式和新月租模式的司机收益模型构建司机收益变动模型。

5.根据权利要求4所述的网约车定价方法，其特征在于:所述步骤3具体包括：

步骤31：根据所述续租预测模型预测不同月租时对应的租车数量；

步骤32：根据不同月租时的租车数量和所述租赁公司收益变动模型计算租赁公司收益变动状况，并将租赁公司收益变动为正增长时对应的新月租作为初步月租定价；

步骤33：根据所述初步月租定价确定网约车定价信息。

6.根据权利要求5所述的网约车定价方法，其特征在于:所述步骤33具体包括：

步骤331：根据所述历史运营数据信息确定网约车运行参数中里程的分布情况，并根据所述里程的分布情况确定月最大行驶里程；

步骤332：计算所述初步月租定价与原月租的差值，并将所述差值与所述月最大行驶里程的比值作为所述初步月租定价对应的网约车每公里初步单价；

步骤333：根据所述初步月租定价和所述司机收益变动模型确定司机收益变动为正增长时的初步月租定价以及对应的每公里初步单价，并分别作为最优月租定价和最优每公里单价。

7.根据权利要求6所述的网约车定价方法，其特征在于,所述步骤331中，所述根据所述历史运营数据信息确定网约车运行参数中里程的分布情况具体包括：

步骤3311：根据所述历史运营数据信息对所述网约车运行参数中里程进行估计，得到里程均值和方差的估计值；

步骤3312：根据所述里程的均值和方差的估计值确定网约车里程的分布情况。

8.一种网约车定价系统，其特征在于,包括：

续租因子提取模块，用于获取网约车的历史运营数据信息，并根据所述历史运营数据信息提取网约车续租因子；

模型构建模块，用于根据所述网约车续租因子建立续租预测模型、租赁公司收益模型和司机收益模型；

定价信息确定模块，用于根据所述网约车续租预测模型、租赁公司收益模型和司机收益模型确定网约车定价信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的网约车定价方法。

10.一种网约车定价系统，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的网约车定价方法的步骤。