[发明专利]低压集抄故障的处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明揭示了一种低压集抄故障的处理方法、装置及电子设备，属于计算机应用技术领域。所述方法包括：获取低压集抄时的故障特征；根据所述故障特征从预先构建的故障分析库中查找相似历史故障特征；根据所述相似历史故障特征对应的故障原因确定产生所述故障特征的故障原因。上述低压集抄故障的处理方法、装置及电子设备能够根据低压集抄时的故障特征自动确定故障原因，为低压集抄的故障处理提供了较好的便利性，大大提高了解决故障的效率。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种低压集抄故障的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

低压集抄是个电力行业的专有名词，解释为“低压电度表集中抄表”，是指自动测量及采集居民电能表用电度数，通过采用低压集抄，无需抄表员每月到用户家进行逐一抄表，电网公司通过网络就能在后台实时查看每户居民的用电量，大大节省了人工抄表成本并显著提高了效率，目前低压集抄系统已经覆盖了大多数居民用户。

然而，目前的低压集抄系统常常会出现故障，导致电网公司无法准确采集居民的用电量。目前，在低压集抄系统出现故障时，需要检修人员到多个地点逐一排查故障，才能确定故障点。例如：如果电网公司通过网络无法采集到电表读数，检修人员需要先到当地台区所在的变压器检查集中器是否故障，如果没有故障再到居民家检查电能表旁的采集器是否故障，如果还是无故障再要检查居民的电能表是否故障，如果还是没有查找到故障原因，还有检查通讯网络是否异常。检修工作非常繁琐，而且效率低，需要检修人员有较强的技能，从而对检修人员提出了较高的要求。

发明内容

为了解决相关技术中低压集抄故障时的检修成本较高、效率较低的技术问题，本发明提供了一种低压集抄故障的处理方法、装置及电子设备。

第一方面，提供了一种低压集抄故障的处理方法，包括：

获取低压集抄时的故障特征；

根据所述故障特征从预先构建的故障分析库中查找相似历史故障特征；

根据所述相似历史故障特征对应的故障原因确定产生所述故障特征的故障原因。

可选的，所述故障分析库的构建方法包括：

通过大数据挖掘低压集抄时的运维数据；

从所述运维数据中提取低压集抄发生故障时的故障特征及相应的故障原因；

将所述故障特征及相应的故障原因进行对应存储形成所述故障分析库。

可选的，所述方法还包括：

在根据所述故障特征从预先构建的故障分析库中查找不到相似历史故障特征时，进行故障判断不充分的提示；

响应所述提示，采集低压集抄产生故障时的运维图像；

将所述运维图像在所述故障分析库中进行深度学习，识别所述运维图像中的设备名称及故障位置；

通过所述故障特征、设备名称及故障位置确定产生所述故障特征的故障原因。

可选的，所述故障分析库的构建方法还包括：

收集低压集抄过程中所涉及设备的图像；

根据各设备的型号及故障原因对所述图像进行标记；

对经过标记的所述图像进行深度学习，形成所述故障分析库。

可选的，所述将所述运维图像在所述故障分析库中进行深度学习，识别所述运维图像中的设备名称及故障位置的步骤包括：

采用深度学习算法将所述运维图像在故障分析库中进行匹配运算，识别所述运维图像中的设备名称；

从所述运维图像中截取不同区域的图像，得到区域图像；