[发明专利]一种基于第三方数据的商品反馈方法与装置在审

专利信息
申请号: 201811238053.1 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109493124A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 庞康艳 申请(专利权)人: 广州致轩服饰有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 代理人: 张小黎
地址: 510399 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 标签 商品标签 第三方数据 标签信息 销售数据 推送 预设 第三方平台 反馈 统计
【说明书】:

发明提供了一种基于第三方数据的商品反馈方法与装置,包括:获取所述第三方平台销售数据信息,所述销售数据信息包括商品标签信息;统计所述各商品标签信息的比值,将比值不低于预设值的商品标签信息,记为热销标签;获取包含热销标签的历史订单,记为第一历史订单;统计所述第一历史订单中所有的标签信息占比,将占比不低于预设值的标签信息,记为第一推送标签;将所述热销标签以及第一推送标签推送给用户。

技术领域

本发明涉及互联网数据处理领域,特别涉及一种基于第三方数据的商品反馈方法与装置。

背景技术

随着电商平台和物流行业的快速发展,人们的生活变得更加便利,人们购物的方式不再局限于商场、超市等实体店,网上购物快速的融入人们的生活中来,随着电商平台和物流行业的不断完善,以及网上购物的便利性,人们越来越来依赖于网上购物。

因此,商家除了要引导客户在自家消费意外,还需要经常性的统计分析各类商品的销售情况,用以维护老客户以及开发新客户,并根据新老客户的数量来制定销售计划,目前来说,这些都是通过人工计算的,操作起来比较繁琐。

发明内容

本发明提供的一种基于第三方数据的商品反馈方法与装置,不仅可以通过引进第三方平台的销售数据作为指导,还可区分用户群体的消费风格类型,并根据用户群体不同的消费风格类型向商家反馈商品的销售情况,商家可根据反馈商品的销售情况及时的调整商品的销售、生产计划。

本发明为实现上述目的采用以下的技术方案:

第一方面,本发明提供了一种基于第三方数据的商品反馈方法,包括:

获取所述第三方平台销售数据信息,所述销售数据信息包括商品标签信息;

统计所述各商品标签信息的比值,将比值不低于预设值的商品标签信息,记为热销标签;

获取包含热销标签的历史订单信息,记为第一历史订单信息;

统计所述第一历史订单信息中所有的标签信息占比,将占比不低于预设值的标签信息,记为第一推送标签;

将所述热销标签以及第一推送标签推送给用户。

在本发明一实施例中,将所述热销标签以及第一推送标签推送给用户之后,还包括:

获取预设数据库中的消费者信息,所述消费者信息包括所述消费者的历史订单信息,记为第二历史订单信息;

获取所有的商品标签,记为第一历史商品标签;

统计所述消费者的历史商品标签,将所述第一历史商品标签重复度不低于预设值的消费者标记为稳定消费者;

将历史订单信息同时包含热销标签以及第一推送标签的稳定消费者,记为存量稳定消费者;

统计所述存量稳定消费者的数量,并将所述存量稳定用户的数量发送给所述用户。

在本发明一实施例中,统计所述存量稳定消费者的数量,并将所述存量稳定用户的数量发送给所述用户之后,还包括:

获取商家的成交订单信息,其中,所述成交订单信息包括至少一个顾客信息,及至少一个与所述顾客信息匹配的第一订单信息;

记所述成交订单信息中,第一订单信息数量为一的顾客信息,为增量顾客;

获取所述增量顾客的历史订单信息,记为第三历史订单信息;

根据所述第三历史订单信息获取所述增量顾客的历史标签信息,记为第二历史标签;

统计所述增量顾客的第二历史标签,将所述第二历史标签重复度不低于预设值的增量顾客标记为风格稳定型增量顾客;

获取所述风格稳定型增量顾客的第一订单信息;

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