[发明专利]用于动作识别的方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811236963.6 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109598190A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 胡金丹 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 林彦之
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 特征数据 目标用户 计算机设备 存储介质 动作识别 预设 数据库 申请 获取目标 有效识别 图片
【说明书】:

本申请提供一种用于动作识别的方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标用户的行为图片;根据所述目标用户的行为图片,获取第一特征数据;通过比较所述第一特征数据与数据库中预设的至少一个第二特征数据,识别所述目标用户的动作。本申请实施例中,本申请提供的用于动作识别的方法、装置、计算机设备及存储介质,通过比较所述第一特征数据与数据库中预设的至少一个第二特征数据识别所述目标用户的动作,能够有效识别目标用户的动作。

技术领域

本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种用于动作识别的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在现有人脸识别技术发展下,人们可以通过脸部识别快速确定用户是否为目标用户。但是在多种场景下,人们往往需要对用户的肢体动作进行预警,而现有的脸部识别技术难以满足这种需要。

发明内容

本申请的目的是提供一种用于动作识别的方法、装置、计算机设备及存储介质,用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的,本申请提供一种用于动作识别的方法,包括以下步骤:

步骤01,获取目标用户的行为图片;

步骤02,根据所述目标用户的行为图片,获取第一特征数据;

步骤03,通过比较所述第一特征数据与数据库中预设的至少一个第二特征数据,识别所述目标用户的动作。

进一步地,所述步骤01包括:

通过远程授权监控摄像头获取所述目标用户的行为图片。

进一步地,所述步骤03包括:

通过比较所述第一特征数据与数据库中预设的至少一个第二特征数据,在所述至少一个第二特征数据中确定第三特征数据,所述第三特征数据与所述第一特征数据的相似度大于预设阈值;

将所述第三特征数据对应的肢体动作,确定为所述目标用户的动作。

进一步地,所述方法还包括:

步骤04,确定所述目标用户的肢体动作属于预警动作时,根据所述目标用户的动作生成并发送预警信息,所述预警信息表示所述目标用户的动作为危险行为。

进一步地,所述预警动作包括偷窃动作和/或危险动作。

进一步地,所述方法还包括:

步骤05,所述第一特征数据和所述至少一个第二特征数据的相似度均小于或等于预设的最小阈值时,将所述第一特征数据和所述第一特征数据对应的动作添加到所述数据库中。

进一步地,所述目标用户的动作包括以下中的至少一项:

头部动作、腿部动作、手臂动作以及用户持有的物体。

为实现上述目的,本申请还提供一种识别用户动作的装置,其包括:

行为图片获取单元,用于获取目标用户的行为图片;

特征数据获取单元,用于根据所述目标用户的行为图片,获取第一特征数据;

用户动作识别单元,用于通过比较所述第一特征数据与数据库中预设的至少一个第二特征数据,识别所述目标用户的动作。

进一步地,所述行为图片获取单元具体用于包括:

通过远程授权监控摄像头获取所述目标用户的行为图片。

进一步地,所述用户动作识别单元具体用于:

通过比较所述第一特征数据与数据库中预设的至少一个第二特征数据,在所述至少一个第二特征数据中确定第三特征数据,所述第三特征数据与所述第一特征数据的相似度大于预设阈值;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811236963.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top