[发明专利]一种获取多帧宽动态图像的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811234451.6 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109360180A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 郭慧;姚毅 申请(专利权)人: 凌云光技术集团有限责任公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T7/90
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 多帧 图像 宽动态图像 宽动态 算法 申请 调试难度 动态目标 色彩提供 图像融合 影响图像 复杂度 可扩展 亮度层 偏色 曝光 融合
【说明书】:

本申请公开了一种获取多帧宽动态图像的方法及装置。本申请的方案中,对同一幅图像进行处理,可扩展出多幅不同亮度的图像,再对这些图像进行融合,因此不存在多帧宽动态图像中常见的动态目标影响图像的问题,只需要对亮度层进行控制,即可获得类似“多曝光”效果的图像,降低了多帧宽动态算法的复杂度和调试难度,通过色比可以保持图像的颜色不偏色,为图像融合的色彩提供保障。另外,本申请的技术方案也降低了多帧宽动态算法对硬件的要求。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种获取多帧宽动态图像的方法及装置。

背景技术

动态范围是摄像机性能的一项重要参数,摄像机所拍摄的图像所能反映的真实场景中的照度范围即为动态范围。高动态范围图像就是既能看到真实场景中很暗的信息,又能看到真实场景中很亮的信息。

受限于硬件和环境,很多场合下图像的动态范围较小,需要借助宽动态技术,以解决在强光源和背光、逆光下图像品质不佳的问题。提高图像动态范围的技术主要有几类,一类是通过提高器件的性能,即图像传感器的动态范围,一类是通过算法提高图像的动态范围,其中的算法又可分为单帧宽动态算法和多帧宽动态算法。单帧宽动态算法即只对一幅图像进行增强类处理,这种算法提升动态范围的能力有限;当前主流的算法是多帧宽动态算法,即对多幅图像进行图像融合和数据映射,最终输出一幅兼顾亮区域和暗区域信息的图像。

然而,当前主流的多帧宽动态算法通常是通过不同的曝光时间来拍摄同一目标场景获取的,即多用于静态图像处理,若想用于动态图像,则需要图像传感器具有输出多路图像数据的特性,即该功能非常依赖于器件特点。另外,由于曝光时间不同,若场景中有运动目标,很容易影响处理结果,形成“鬼影”,增加额外的处理步骤。因此,如何减少动态目标对多帧宽动态图像的影响,成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种获取多帧宽动态图像的方法及装置,以解决目前获取的多帧宽动态图像易受动态目标影响的问题。

一方面,本申请实施例提供了一种获取多帧宽动态图像的方法,包括:

获取图像的输入数据;

对所述输入数据进行对数处理,以提高数据的差异;

对所述对数处理后的数据进行双边滤波,得到亮度层数据和纹理层数据;

对所述亮度层数据进行映射,得到具有不同亮度数据的若干幅子图像,每一个所述亮度数据与一幅子图像对应;

将所述不同亮度数据分别与所述纹理层数据相加,得到若干组合数据;

对所述若干组合数据分别进行指数运算,得到若干幅子图像的若干恢复数据,每一个所述恢复数据与一幅子图像对应;

根据所述若干恢复数据,将所述若干幅子图像融合为一幅动态图像。

可选的,所述获取图像的输入数据的步骤包括:

判断所述图像是彩色图像还是黑白图像;

如果所述图像为彩色图像,则获取所述彩色图像的颜色分量数据;

对所述颜色分量数据进行加权处理,得到处理后的输入数据;

如果所述图像为黑白图像,则获取所述黑白图像的输入数据。

可选的,所述对输入数据进行对数处理之后包括:如果所述图像为彩色图像,则分别获取所述彩色图像中颜色分量的色比。

可选的,所述对若干组合数据分别进行指数运算,得到若干幅子图像的若干恢复数据之后还包括:

如果所述图像为彩色图像,则将每一个恢复数据分别与所述彩色图像的色比相乘,得到每一幅彩色图像的恢复数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于凌云光技术集团有限责任公司,未经凌云光技术集团有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811234451.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top