[发明专利]基于Android的不规则区域矢量图动态检测方法和装置在审
申请号: | 201811233441.0 | 申请日: | 2018-10-23 |
公开(公告)号: | CN109559361A | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 胡伟健;徐昌伟;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 | 申请(专利权)人: | 高新兴科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20;G06F17/21 |
代理公司: | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人: | 宁尚国 |
地址: | 510530 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不规则区域 矢量图数据 动态检测 矢量图 图形数据转换 方法和装置 路径对象 图形格式 可扩展性 内存消耗 兼容性 轻量 解析 失真 放大 绘制 检测 | ||
本发明提供一种基于Android的不规则区域矢量图动态检测方法和装置,所述方法包括:将第一图形格式的图形数据转换为vector矢量图数据;解析所述vector矢量图数据,得到路径对象;基于所述路径对象进行路径绘制。根据本发明实施例的基于Android的不规则区域矢量图动态检测方法,通过将第一图形格式的图形数据转换为vector矢量图数据,能无限放大不失真,同时减少内存消耗,提高可扩展性,轻量又高效,兼容性强,支持采用region进行区域划分和检测。
技术领域
本发明涉及图形数据处理技术领域,尤其涉及一种基于Android的不规则区域矢量图动态检测方法和装置。
背景技术
在现实生活中,地图的区域都是一些不规则的图形,无法采用矩形、圆形等有明确计算面积的方法去计算大小再判断点击的区域范围,在Android手机系统中,也同样面临这种不规则区域检测的问题,对于用户点击的点在哪个区域范围(比如说用户点击的点是不是在广东省这块区域上)内就是本方法要解决的问题,现有技术中不规则区域数据处理方案主要有两种。
方案一:采用像素图,每个区域都生成不同颜色或图片的像素图,按照层次关系叠加,非区域部分以透明像素点代替,当点击时判断点击点的像素值,如果为透明则忽略后继续将事件传递给下一层,直到捕获非透明像素点后将事件消费,完成区域的检测方案。
方案二:利用反射原理,获得Android内部未公开类的方法,从而获得矢量图解析的能力,再根据区域范围实现检测。
采取像素图来实现区域检测的方案,虽然原理简单,但工作量大,且需要UI设计人员配合生成不同区域的图片,由于需要透明值,图片的质量会偏大,一旦区域多的话图片随之增多,严重影响性能,与UI的协调沟通成本也会增加,同时复用性也不强,可扩展性差。假如图片质量过小,在放大时会造成颗粒状,严重影响观感,质量大又会影响性能。
采用反射的方式性能较低,同时具有很大的不确定性,Android内部未公开类随时有可能在下一版本发生变化,导致反射失败,从而限定了Android版本的选择,兼容性太差,不利于升级。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于Android的不规则区域矢量图动态检测方法,该方法支持区域动态检测,解决了区域检测中图片质量过多过大问题,避免了反射方式造成的性能影响、兼容性差等问题,提高了技术的可扩展性,解决了区域放大失真问题。
为解决上述技术问题,一方面,本发明提供一种基于Android的不规则区域矢量图动态检测方法,所述方法包括:将第一图形格式的图形数据转换为vector矢量图数据;解析所述vector矢量图数据,得到路径对象;基于所述路径对象进行绘制。
根据本发明实施例的基于Android的不规则区域矢量图动态检测方法,通过将第一图形格式的图形数据转换为vector矢量图数据,能无限放大不失真,同时减少内存消耗,提高可扩展性,轻量又高效,兼容性强,支持采用region进行区域划分和检测。
根据本发明上述实施例的Android的不规则区域矢量图动态检测方法,还可以具有如下附加的技术特征:
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括:为所述矢量图设置缩放矩阵。
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括:基于用户点击的点的坐标、所述缩放矩阵、位移以及旋转度,计算得到原点坐标。
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括:利用Region类检测所述原点坐标所在的区域。
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括:解析所述vector矢量图数据,得到区域名称以及图形大小;重新配置所述路径对象、所述区域名称以及所述图形大小,以便得到自定义的矢量图。
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