[发明专利]一种识别带宽需求突发的方法和装置

说明书

本发明公开了一种识别带宽需求突发的方法和装置，属于网络通信技术领域。所述方法包括：周期性获取目标客户在多个历史周期中各个标准时刻的历史带宽数据；根据所述历史带宽数据生成各个所述标准时刻对应的常规带宽模板；每隔预设时长获取所述目标客户在所述预设时长内的实时带宽数据；根据指定时段内每个所述标准时刻的实时带宽数据及所述指定时段内所述常规带宽模板的模板带宽数据，判断所述目标客户是否存在带宽需求突发。采用本发明，可以较为及时准确地对客户的带宽需求突发情况进行识别。

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，特别涉及一种识别带宽需求突发的方法和装置。

背景技术

为了提高对用户访问的反馈速度，同时保证业务后台系统的稳定性和高可用性，业务提供方大多选用CDN加速服务来实现相关的业务服务。从CDN提供方的角度来讲，CDN提供方往往会为每个选用CDN加速的业务提供方(可以称为客户)分配一定量的CDN带宽资源，并通过已分配好的CDN带宽资源来为各个客户的业务提供CDN加速服务。

考虑到大多客户往往都存在带宽需求突发的情况，如客户需要对某项新业务进行大力推广，或者客户提供了当下热门资源时，客户的带宽需求大幅增加，而此时预先分配的带宽资源无法满足突发的带宽需求，从而很大可能会出现网络时延激增、响应速度骤降等问题，最终导致客户的业务质量下滑，甚至出现用户流失现象。故而，目前亟需一种在出现带宽需求突发时，能够准确及时地进行识别的方法，使得CDN提供方可以基于带宽需求突发对带宽资源进行有效的调度，以保证客户的整体业务质量。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种识别带宽需求突发的方法和装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种识别带宽需求突发的方法，所述方法包括：

周期性获取目标客户在多个历史周期中各个标准时刻的历史带宽数据；

根据所述历史带宽数据生成各个所述标准时刻对应的常规带宽模板；

每隔预设时长获取所述目标客户在所述预设时长内的实时带宽数据；

根据指定时段内每个所述标准时刻的实时带宽数据及所述指定时段内所述常规带宽模板的模板带宽数据，判断所述目标客户是否存在带宽需求突发。

可选的，所述每隔预设时长获取所述目标客户在所述预设时长内的实时带宽数据之后，还包括：

如果获取到的所述预设时长内的实时带宽数据中缺少目标时刻的实时带宽数据，则根据所述目标时刻的相邻时刻的实时带宽数据，通过线性插值算法计算所述目标时刻的实时带宽数据。

可选的，所述每隔预设时长获取所述目标客户在所述预设时长内的实时带宽数据之后，还包括：

根据上一预设时长内获取的实时带宽数据，确定最新获取的实时带宽数据的带宽变化比例；

如果所述带宽变化比例大于预设变化阈值，且连续带宽突变次数小于预设次数阈值，则将所述最新获取的实时带宽数据更新为上一预设时长内获取的实时带宽数据，并将所述连续带宽突变次数加一；

如果所述带宽变化比例不大于预设变化阈值，或者所述连续带宽突变次数不小于预设次数阈值，则根据上一预设时长内获取的实时带宽数据调整最新获取的实时带宽数据，并将所述连续带宽突变次数重置为零。

可选的，所述根据所述历史带宽数据生成各个所述标准时刻对应的常规带宽模板，包括：

对于所述多个历史周期中的每两个历史周期，将所述两个历史周期中所有标准时刻的历史带宽数据的差值之和确定为所述两个历史周期的距离；

以每个所述历史周期作为初始的聚类簇，利用single-linkage层次聚类算法逐步合并所述距离最小的两个聚类簇；