[发明专利]一种结构化人脸抓拍相机及相应视频监控系统有效

专利信息
申请号: 201811230402.5 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN109302586B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 赵倩;饶青;刘鹏飞;刘腾飞;李懿 申请(专利权)人: 成都臻识科技发展有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04L29/08;G06K9/00
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 韩雪
地址: 610041 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 结构 化人脸 抓拍 相机 相应 视频 监控 系统
【说明书】:

发明公开了一种结构化人脸抓拍相机及相应视频监控系统,相机包括依次连接的图像采集单元、结构化处理单元、数据提取单元和通信单元,数据提取单元还连接图像采集单元;图像采集单元采集图像数据,并从图像数据中提取出人脸图像;结构化处理单元对人脸图像进行结构化处理,得到结构化人脸数据;数据提取单元获取结构化人脸数据,还获取图像采集单元提取的人脸图像和相应的视频流数据;通信单元将数据提取单元获取的结构化人脸数据、人脸图像或视频流数据发送到后端服务器。系统包括后端服务器和其连接的至少一台相机,后端服务器用于在相机发送的数据中检索高位目标。本设计可快速、及时地输出高质量数据,节省后端存储空间。

技术领域

本发明涉及安防领域,尤其是一种结构化人脸抓拍相机及相应视频监控系统。

背景技术

在安防领域,尤其是安防监控领域中,多采用人脸识别系统进行目标的统计、筛选和查找。

目前的基于人脸识别系统的安监系统多采用以下方式:设置前端图像采集设备和后端数据处理设备,前端设备仅采集图像,然后将采集的图像进行编码、压缩,通过网络(有线高带宽网络)将监控传输到后端处理设备,后端处理设备对接收的数据进行反向解压缩、解码后,进一步对图像数据进行处理。该方式存在如下问题:1、前端设备传输的数据为有损压缩,会造成图像质量的损失,这样会影响到后端输出结果的质量;2、后端处理设备需要先行对前端识别传输的数据进行缓存,再进一步解压、解码,才能对数据进行处理,处理速度慢,延时太高,不具备高实时性,同时由于需要先行存储前端传输的数据,则需要配置庞大的存储空间。

发明内容

本发明的发明目的在于:针对上述存在的问题,提供一种将数据处理集成于前端的结构化人脸抓拍相机及相应的视频监控系统,以及时、快速地输出高质量图像数据。

本发明采用的技术方案如下:

一种结构化人脸抓拍相机,包括依次连接的图像采集单元、结构化处理单元、数据提取单元和通信单元,数据提取单元还连接图像采集单元,其中:

图像采集单元被配置为:通过摄像头采集图像数据,并从图像数据中提取出人脸图像;

结构化处理单元被配置为:对人脸图像进行结构化处理,得到结构化人脸数据;

数据提取单元被配置为:获取结构化处理单元输出的结构化人脸数据,还获取图像采集单元提取的人脸图像,并基于获取的人脸图像,在图像采集单元采集的图像数据中提取相应的视频流数据;

通信单元被配置为:将数据提取单元获取的结构化人脸数据、人脸图像或视频流数据中的至少一项数据发送到后端服务器。

进一步的,图像采集单元从图像数据中提取出人脸图像具体为:实时从每一帧图像中对人脸进行定位,并实时提取出定位区域的人脸图像;

或者为:从采集到的图像数据中依次获取帧图像,并依次从获取的每一帧帧图像中对人脸进行定位,并提取出定位区域的人脸图像。

进一步的,图像采集单元从图像数据中提取出人脸图像具体为:根据定位算法,提取不同帧中相同目标的人脸图像,并选取出的质量最好的人脸图像。

进一步的,数据提取单元提取的视频流数据开始时刻为提取到目标人脸图像的时刻,结束时刻为提取到人脸图像后的第N帧,其中,25≤N≤40。

进一步的,上述N=25。

进一步的,通信单元对所传输的各项数据设置有优先等级。

进一步的,通信单元优先传送结构化人脸数据。

为解决上述全部或部分问题,本发明提供了一种视频监控系统,包括至少一台上述结构化人脸抓拍相机,和通过网络连接每一台相机的后端服务器,后端服务器在接收到结构化人脸数据、人脸图像和视频流数据后,同预存的高危目标数据进行对比,在对比通过后,触发报警。

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