[发明专利]一种维修人员的风险控制方法及装置在审
| 申请号: | 201811230185.X | 申请日: | 2018-10-22 |
| 公开(公告)号: | CN109543848A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
| 发明(设计)人: | 刘均;刘新;郭朝晖;兰飞;李向煜 | 申请(专利权)人: | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 维修 风险指数 资料信息 参数信息 风险控制 信用记录 风控 信息处理技术 服务方面 服务 申请 | ||
1.一种维修人员的风险控制方法,其特征在于,包括:
接收所述维修人员的资料信息;
根据所述维修人员的资料信息获取所述维修人员的信用记录,根据所述信用记录确定所述维修人员的诚信参数信息;
将所述资料信息和所述诚信参数信息输入至训练后的风控模型,得到所述维修人员的风险指数,根据所述风险指数为所述维修人员进行服务推荐。
2.如权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,所述根据所述维修人员的资料信息获取所述维修人员的信用记录,根据所述信用记录确定所述维修人员的诚信参数信息,包括:
根据所述身份信息从第三方信用平台获取所述维修人员的信用记录;
根据所述信用记录确定所述维修人员的诚信参数信息。
3.如权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,所述接收所述维修人员的资料信息包括:
接收所述维修人员的收入信息、身份信息、工龄信息、工作中的意外事故参数信息和设备维护参数信息。
4.如权利要求3所述的风险控制方法,其特征在于,所述将所述资料信息和所述诚信参数信息输入至训练后的风控模型,得到所述维修人员的风险指数,根据所述风险指数为所述维修人员进行服务推荐,包括:
将所述收入信息和所述诚信参数信息输入至训练后的风控模型,得到所述维修人员贷款的风险指数,根据所述贷款的风险指数为所述维修人员推荐贷款金额;
将所述工龄信息和所述设备维护参数信息输入至训练后的风控模型,得到所述维修人员使用维修设备的风险指数,根据所述使用维修设备的风险指数确定所述维修人员对应维修设备使用权限;
将所述工龄信息和所述意外事故参数信息输入至训练后的风控模型,得到所述维修人员购买保险产品的风险指数,根据所述购买保险产品的风险指数为所述维修人员推荐需购买的保险产品。
5.如权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,在根据所述维修人员的资料信息获取所述维修人员的信用记录,根据所述信用记录确定所述维修人员的诚信参数信息之后,还包括:
每经过预设的时间间隔获取所述维修人员在所述时间间隔内的信用记录;
根据所述时间间隔内的信用记录更新所述诚信参数信息。
6.如权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,在接收所述维修人员的资料信息之后,还包括:
若接收到所述维修人员的新增资料信息,则根据所述新增资料信息更新所述资料信息。
7.如权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,所述风控模型的训练过程包括:
预先获取各个样本的资料信息和诚信参数信息,以及所述各个样本的风险指数;
将所述各个样本对应的资料信息和诚信参数信息输入至初始的风控模型中,以使得所述初始的风控模型输出所述各个样本对应的风险指数;
根据预先获取的所述各个样本的风险指数以及所述初始的风控模型输出所述各个样本对应的风险指数,确定所述初始的风控模型输出准确率;
不断的调整当前的风控模型中的各个参数,并通过参数调整后的风控模型继续根据输入的各个样本对应的资料信息和诚信参数信息输出对应的风险指数,直至参数调整后的风控模型输出准确率大于预设准确率为止,则将当前的风控模型确定为训练后的风控模型。
8.一种维修人员的风险控制装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收所述维修人员的资料信息;
第一确定模块,用于根据所述维修人员的资料信息获取所述维修人员的信用记录,根据所述信用记录确定所述维修人员的诚信参数信息;
第二确定模块,用于将所述资料信息和所述诚信参数信息输入至训练后的风控模型,得到所述维修人员的风险指数指数,根据所述风险指数为所述维修人员进行服务推荐。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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